我需要采取一个c++向量与潜在的很多元素，擦除重复，并排序。
我目前有下面的代码，但它不起作用。
vec.erase(
std::unique(vec.begin(), vec.end()),
vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());
我怎样才能正确地做到这一点呢?
此外，是先删除副本(类似于上面的编码)还是先执行排序更快?如果我先执行排序，它是否保证在std::unique执行后保持排序?
或者是否有另一种(也许更有效的)方法来完成这一切?
当前回答
如果您正在寻找性能并使用std::vector，我推荐使用本文档链接提供的方法。
std::vector<int> myvector{10,20,20,20,30,30,20,20,10}; // 10 20 20 20 30 30 20 20 10
std::sort(myvector.begin(), myvector.end() );
const auto& it = std::unique (myvector.begin(), myvector.end()); // 10 20 30 ? ? ? ? ? ?
// ^
myvector.resize( std::distance(myvector.begin(),it) ); // 10 20 30
其他回答
void removeDuplicates(std::vector<int>& arr) {
for (int i = 0; i < arr.size(); i++)
{
for (int j = i + 1; j < arr.size(); j++)
{
if (arr[i] > arr[j])
{
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
std::vector<int> y;
int x = arr[0];
int i = 0;
while (i < arr.size())
{
if (x != arr[i])
{
y.push_back(x);
x = arr[i];
}
i++;
if (i == arr.size())
y.push_back(arr[i - 1]);
}
arr = y;
}
unique只适用于重复元素的连续运行，所以你最好先排序。但是，它是稳定的，所以你的向量是有序的。
在调用unique之前需要对它进行排序，因为unique只删除相邻的重复项。
编辑:38秒……
效率是一个复杂的概念。有时间和空间的考虑，以及一般的测量(你只能得到模糊的答案，如O(n))和特定的(例如冒泡排序可以比快速排序快得多，这取决于输入特征)。
如果你有相对较少的副本，那么排序，然后唯一和擦除似乎是要走的路。如果您有相对较多的副本，则从向量创建一个集合，并让它完成繁重的工作，可以轻松击败它。
也不要只关注时间效率。Sort+unique+erase操作在O(1)空间，而set构造操作在O(n)空间。而且这两种方法都不能直接用于map-reduce并行化(对于真正庞大的数据集)。
我重做了内特·科尔的侧写得到了不同的结果。对于我的测试用例，直接对向量排序总是比使用集合更有效。我添加了一个新的更有效的方法，使用unordered_set。
请记住，unordered_set方法仅适用于您需要唯一和排序的类型的良好哈希函数。对于int型，这很简单!(标准库提供了一个默认的哈希，它只是标识函数。)另外，不要忘记在最后排序，因为unordered_set是无序的:)
我深入研究了set和unordered_set实现，发现构造函数实际上为每个元素构造了一个新节点，然后检查其值以确定是否应该实际插入(至少在Visual Studio实现中是这样)。
以下是5种方法:
f1:只是使用向量，sort + unique
sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );
f2:转换为set(使用构造函数)
set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
f3:转换为set(手动)
set<int> s;
for (int i : vec)
s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );
f4:转换为unordered_set(使用构造函数)
unordered_set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );
f5:转换为unordered_set(手动)
unordered_set<int> s;
for (int i : vec)
s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );
我在[1,10]，[1,1000]和[1,100000]的范围内随机选择了100,000,000 int的向量进行测试
结果(以秒为单位，越小越好):
range f1 f2 f3 f4 f5
[1,10] 1.6821 7.6804 2.8232 6.2634 0.7980
[1,1000] 5.0773 13.3658 8.2235 7.6884 1.9861
[1,100000] 8.7955 32.1148 26.5485 13.3278 3.9822
