在Python中,如何找到整数中的位数?
当前回答
这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试,进行了10,000次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
这是一个较慢但更简单的选择。
但是即使这个解也会给出错误的99999999999998
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
其他回答
def length(i):
return len(str(i))
科学记数法格式,去掉指数:
int("{:.5e}".format(1000000).split("e")[1]) + 1
我不知道速度如何,但很简单。
请注意小数点后的有效数位数(“5”在”。如果5e”将科学记数法的小数部分舍入到另一个数字,则可能会出现问题。我把它设得任意大,但可以反映出你所知道的最大数字的长度。
def count_digit(number):
if number >= 10:
count = 2
else:
count = 1
while number//10 > 9:
count += 1
number = number//10
return count
这里是最简单的方法,不需要将int转换为字符串:
假设给出的数字为15位,例如;n = 787878899999999;
n=787878899999999
n=abs(n) // we are finding absolute value because if the number is negative int to string conversion will produce wrong output
count=0 //we have taken a counter variable which will increment itself till the last digit
while(n):
n=n//10 /*Here we are removing the last digit of a number...it will remove until 0 digits will left...and we know that while(0) is False*/
count+=1 /*this counter variable simply increase its value by 1 after deleting a digit from the original number
print(count) /*when the while loop will become False because n=0, we will simply print the value of counter variable
输入:
n=787878899999999
输出:
15
不需要转换为字符串
import math
digits = int(math.log10(n))+1
也可以处理0和负数
import math
if n > 0:
digits = int(math.log10(n))+1
elif n == 0:
digits = 1
else:
digits = int(math.log10(-n))+2 # +1 if you don't count the '-'
你可能想把它放在一个函数中:)
以下是一些基准测试。len(str())对于非常小的数字已经落后了
timeit math.log10(2**8)
1000000 loops, best of 3: 746 ns per loop
timeit len(str(2**8))
1000000 loops, best of 3: 1.1 µs per loop
timeit math.log10(2**100)
1000000 loops, best of 3: 775 ns per loop
timeit len(str(2**100))
100000 loops, best of 3: 3.2 µs per loop
timeit math.log10(2**10000)
1000000 loops, best of 3: 844 ns per loop
timeit len(str(2**10000))
100 loops, best of 3: 10.3 ms per loop
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