coin_digit = str(coin_fark).split(".")[1]
coin_digit_len = len(coin_digit)
print(coin_digit_len)

一种快速的解决方案，它使用floor(log10(n))的自我修正实现，基于“更好的方法来计算整数n和b的log(n,b)的floor ?”

import math

def floor_log(n, b):
    res = math.floor(math.log(n, b))
    c = b**res
    return res + (b*c <= n) - (c > n)

def num_digits(n):
    return 1 if n == 0 else 1 + floor_log(abs(n), 10)

这非常快，只要n < 10**(2**52)(这非常非常大)就可以工作。

from math import log10
digits = lambda n: ((n==0) and 1) or int(log10(abs(n)))+1

您可以使用以下解决方案:

n = input("Enter number: ")
print(len(n))
n = int(n)

这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法

from math import fabs

len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3

len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11

len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4

我做了一个简短的基准测试，进行了10,000次循环

num     len(str(num))     ----  len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0  2.179400e-07 sec  ----     8.577000e-07 sec          ---- 0.2541
2**1e1  2.396900e-07 sec  ----     8.668800e-07 sec          ---- 0.2765
2**1e2  9.587700e-07 sec  ----     1.330370e-06 sec          ---- 0.7207
2**1e3  2.321700e-06 sec  ----     1.761305e-05 sec          ---- 0.1318

这是一个较慢但更简单的选择。

但是即使这个解也会给出错误的99999999999998

len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17

coin_digit = str(coin_fark).split(".")[1]
coin_digit_len = len(coin_digit)
print(coin_digit_len)