我喜欢使用python对象内置类型、键或值。

对于属性，不管它们是方法还是变量:

o.keys()

对于这些属性的值:

o.values()

也许值得一查——

Python中是否存在与Perl的Data:: dump相同的程序?

我的建议是——

https://gist.github.com/1071857

注意，perl有一个名为Data::Dumper的模块，它将对象数据转换回perl源代码(注意:它不将代码转换回源代码，而且几乎总是你不想在输出中使用对象方法函数)。这可以用于持久性，但常见的目的是用于调试。

标准的python pprint有很多事情无法实现，特别是当它看到一个对象的实例时，它只是停止下降，并给你对象的内部十六进制指针(errr，顺便说一下，这个指针并没有很多用处)。所以简而言之，python就是这个伟大的面向对象范式，但是你从盒子里拿出来的工具是为处理对象以外的东西而设计的。

perl Data::Dumper允许你控制你想要去的深度，还可以检测循环链接结构(这真的很重要)。这个过程在perl中更容易实现，因为对象除了它们的祝福之外没有任何特殊的魔力(一个普遍定义良好的过程)。

我需要在一些日志中打印调试信息，无法使用pprint，因为它会破坏它。相反，我这样做了，得到了几乎相同的结果。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:
    print '{0}  :  {1}'.format(i, itemDir[i])

from pprint import pprint

def print_r(the_object):
    print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
    pprint(vars(the_object))

这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:

import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml

serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)

转储myObject:

from bson import json_util
import json

print(json.dumps(myObject, default=json_util.default, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))

我尝试了vars()和dir();都没有达到我的期望。Vars()不起作用，因为对象没有__dict__(异常。vars()参数必须具有__dict__属性)。dir()不是我要找的:它只是一个字段名称的列表，没有给出值或对象结构。

我认为json.dumps()将适用于大多数对象，没有default=json_util.default，但我在对象中有一个datetime字段，因此标准json序列化器失败。参见如何克服“约会时间”。datetime不是JSON序列化”在python?