在Java 8中,Stream.map()和Stream.flatMap()方法之间有什么区别?
当前回答
一行回答:flatMap帮助将Collection<Collection<T>>平铺为Collection<T>。以同样的方式,它还将一个Optional<Optional<T>>压扁为Optional<T>。
如你所见,只使用map():
中间类型为Stream<List<Item>> 返回类型为List<List<Item>>
和flatMap():
中间类型是Stream<Item> 返回类型为List<Item>
这是下面使用的代码的测试结果:
-------- Without flatMap() -------------------------------
collect() returns: [[Laptop, Phone], [Mouse, Keyboard]]
-------- With flatMap() ----------------------------------
collect() returns: [Laptop, Phone, Mouse, Keyboard]
代码使用:
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Parcel {
String name;
List<String> items;
public Parcel(String name, String... items) {
this.name = name;
this.items = Arrays.asList(items);
}
public List<String> getItems() {
return items;
}
public static void main(String[] args) {
Parcel amazon = new Parcel("amazon", "Laptop", "Phone");
Parcel ebay = new Parcel("ebay", "Mouse", "Keyboard");
List<Parcel> parcels = Arrays.asList(amazon, ebay);
System.out.println("-------- Without flatMap() ---------------------------");
List<List<String>> mapReturn = parcels.stream()
.map(Parcel::getItems)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("\t collect() returns: " + mapReturn);
System.out.println("\n-------- With flatMap() ------------------------------");
List<String> flatMapReturn = parcels.stream()
.map(Parcel::getItems)
.flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("\t collect() returns: " + flatMapReturn);
}
}
其他回答
流。flatMap,顾名思义,是映射和平面操作的组合。这意味着您首先将一个函数应用到元素上,然后将其压平。流。Map仅将函数应用于流,而不会将流平展。
为了理解流的扁平化是由什么组成的,考虑一个像[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]这样的结构,它有“两个层次”。扁平化意味着将其转换为“一级”结构:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。
我想举两个例子来说明更实际的观点: 第一个使用地图的例子:
@Test
public void convertStringToUpperCaseStreams() {
List<String> collected = Stream.of("a", "b", "hello") // Stream of String
.map(String::toUpperCase) // Returns a stream consisting of the results of applying the given function to the elements of this stream.
.collect(Collectors.toList());
assertEquals(asList("A", "B", "HELLO"), collected);
}
在第一个例子中没有什么特别的,一个函数被应用来返回大写的String。
第二个使用flatMap的例子:
@Test
public void testflatMap() throws Exception {
List<Integer> together = Stream.of(asList(1, 2), asList(3, 4)) // Stream of List<Integer>
.flatMap(List::stream)
.map(integer -> integer + 1)
.collect(Collectors.toList());
assertEquals(asList(2, 3, 4, 5), together);
}
在第二个例子中,传递了一个List流。它不是一个整数流! 如果必须使用转换函数(通过map),则首先必须将流平展为其他类型的流(整数流)。 如果flatMap被移除,则返回以下错误:对于参数类型List, int,操作符+未定义。 不可能在整数列表上应用+ 1 !
地图: 该方法以一个Function作为参数,并返回一个新的流,该流由将传递的函数应用于流的所有元素所生成的结果组成。
让我们想象一下,我有一个整数值列表(1,2,3,4,5)和一个函数接口,其逻辑是传递的整数值的平方。(e -> e * e)。
List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> newList = intList.stream().map( e -> e * e ).collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList);
输出:
[1, 4, 9, 16, 25]
如您所见,输出是一个新流,其值是输入流值的平方。
[1, 2, 3, 4, 5] -> apply e -> e * e -> [ 1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5 ] -> [1, 4, 9, 16, 25 ]
http://codedestine.com/java-8-stream-map-method/
FlatMap: - 该方法以一个函数作为参数,该函数接受一个参数T作为输入参数,并返回一个参数R的流作为返回值。当此函数应用于此流的每个元素时,它将生成一个新值流。然后,每个元素生成的这些新流的所有元素被复制到一个新流,该新流将是该方法的返回值。
让我们想象一下,我有一个学生对象列表,每个学生可以选择多个科目。
List<Student> studentList = new ArrayList<Student>();
studentList.add(new Student("Robert","5st grade", Arrays.asList(new String[]{"history","math","geography"})));
studentList.add(new Student("Martin","8st grade", Arrays.asList(new String[]{"economics","biology"})));
studentList.add(new Student("Robert","9st grade", Arrays.asList(new String[]{"science","math"})));
Set<Student> courses = studentList.stream().flatMap( e -> e.getCourse().stream()).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(courses);
输出:
[economics, biology, geography, science, history, math]
如您所见,输出是一个新流,其值是输入流的每个元素返回的流的所有元素的集合。
[s1, s2, s3] -> [{“历史”,“数学”,“地理”},{“经济学”、“生物学”},{“科学”,“数学”}]- >采取独特的主题- - - > [经济、生物、地理、科学、历史、数学]
http://codedestine.com/java-8-stream-flatmap-method/
.map用于A -> B映射
Stream.of("dog", "cat") // stream of 2 Strings
.map(s -> s.length()) // stream of 2 Integers: [3, 3]
它将任意项A转换为任意项b
.flatMap用于A ->流< B>连接
Stream.of("dog", "cat") // stream of 2 Strings
.flatMapToInt(s -> s.chars()) // stream of 6 ints: [d, o, g, c, a, t]
it——1将任何项A转换为Stream< B>,然后——2将所有流连接到一个(平面)流。Javadoc
注1:虽然后面的例子是一个原语流(IntStream),而不是一个对象流(stream),但它仍然说明了. flatmap的思想。
注意2:尽管有这个名字,String.chars()方法返回的是整数。所以实际的集合将是:[100,111,103,99,97,116] ,其中100是“d”的代码,111是“o”的代码,等等。同样,为了说明目的,它被表示为[d, o, g, c, a, t]。
如果你熟悉c#也可以很好的类比。基本上c# Select类似于java map和c# SelectMany java flatMap。对于集合,同样适用于Kotlin。
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