一个只适用于整型的解决方案(它接受浮点数，但舍入行为就像小数组件不存在一样)，但不像任何依赖于临时转换到浮点数的解决方案(所有math.floor/math.浮点数)。基于天花板的解决方案，所有的解决方案使用/，大多数解决方案使用round)，它适用于任意巨大的int输入，永远不会失去精度，永远不会引发异常或导致无穷大的值。

它是一个最简单的解决方案的改编，四舍五入到一个数字的下一个低倍数:

def round_to_nearest(num, base=5):
    num += base // 2
    return num - (num % base)

它所基于的四舍五入食谱是:

def round_down(num, base=5):
    return num - (num % base)

唯一的变化是你提前给数字加上一半的基数，所以它四舍五入到最接近的值。对于精确的中点值，只有偶数底数才可能，因此round_to_nearest(3,6)将舍入为6而不是0，而round_to_nearest(- 3,6)将舍入为0而不是-6。如果希望中点值向下舍入，可以将第一行更改为num += (base - 1) // 2。

那么这个呢:

 def divround(value, step):
     return divmod(value, step)[0] * step

round(x[， n]):数值四舍五入到10的负n次方的最接近倍数。所以如果n是负的…

def round5(x):
    return int(round(x*2, -1)) / 2

由于10 = 5 * 2，您可以对2使用整数除法和乘法，而不是对5.0使用浮点除法和乘法。这并不重要，除非你喜欢位移位

def round5(x):
    return int(round(x << 1, -1)) >> 1

下一个5的倍数

考虑51需要转换为55:

code here

mark = 51;
r = 100 - mark;
a = r%5;
new_mark = mark + a;

另一种方法(不需要显式的乘法或除法运算符):

def rnd(x, b=5):
    return round(x + min(-(x % b), b - (x % b), key=abs))

这只是一个比例的问题

>>> a=[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
>>> for b in a:
...     int(round(b/5.0)*5.0)
... 
10
10
10
15
15
15
15
15
20
20
20