我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
Quite often we receive the errors with FK constraints Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails Suppose there are two tables inventory_source and contract_lines, and we are referring inventory_source_id in contract_lines from inventory_source and suppose we want to delete record from inventory_source and the record is already present in contract_lines or we want to delete the PK column from Base table, we get errors for FK constraints, we can avoid it using the steps jotted below.
CREATE TABLE inventory_source (
inventory_source_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
display_name varchar(40) NOT NULL,
state_id int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (inventory_source_id),
KEY state_id (state_id),
CONSTRAINT ba_inventory_source_state_fk FOREIGN KEY (state_id) REFERENCES ba_state (state_id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE contract_lines(
contract_line_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
inventory_source_id int(11) NULL ,
PRIMARY KEY (contract_line_id),
UNIQUE KEY contract_line_id (contract_line_id),
KEY AI_contract_line_id (contract_line_id),
KEY contract_lines_inventory_source_fk (inventory_source_id),
CONSTRAINT contract_lines_inventory_source_fk FOREIGN KEY (inventory_source_id) REFERENCES ba_inventory_source (inventory_source_id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8 ;
我们可以采用以下步骤克服它:-
Delete or update the row from the inventory_source will automatically delete or update the matching rows in the contract_lines table and this is known as cascade delete or update. Another way of doing it is setting the column i.e inventory_source_id in the contract_lines table to NULL, when a record corresponding to it is deleted in the inventory_source table. We can restrict the parent table for delete or update in other words one can reject the delete or update operation for the inventory_source table. Attempt to delete or update a primary key value will not be permitted to proceed if there is a related foreign key value in the referenced table.
其他回答
它们会使删除记录变得更加麻烦——当其他表中存在外键违反约束的记录时,您就不能删除“主”记录。可以使用触发器进行级联删除。
如果不明智地选择主键,则更改该值将变得更加复杂。例如,如果我有我的“客户”表的PK作为人的名字,并使该键在“订单”表中为FK,如果客户想更改他的名字,那么这是一个巨大的痛苦……但这只是粗制滥造的数据库设计。
我相信使用火密钥的优点大于任何假定的缺点。
数据结构设计的一个好的原则是确保表或对象的每个属性都服从于一个很好理解的约束。这很重要,因为如果您或您的程序可以依赖数据库中的有效数据,那么就不太可能出现由坏数据引起的程序缺陷。您还可以花费更少的时间来编写处理错误条件的代码,并且更有可能预先编写错误处理代码。
在许多情况下,这些约束可以在编译时定义,在这种情况下,您可以编写一个筛选器来确保属性总是在范围内,或者尝试保存属性失败。
然而,在许多情况下,这些约束可以在运行时更改。例如,您可能有一个“cars”表,其属性为“colour”,初始值为“red”、“green”和“blue”。在程序执行期间,可以将有效的颜色添加到初始列表中,并且添加的新“汽车”可以采用最新颜色列表中的任何颜色。此外,您通常希望这个更新的颜色列表在程序重新启动后仍然有效。
To answer your question, it turns out that if you have a requirement for data constraint that can change at run-time, and those changes must survive a program restart, foreign keys are the simplest and most concise solution to the problem. The development cost is the addition of one table (e.g. "colours", a foreign key constraint to the "cars" table, and an index), and the run-time cost is the extra table lookup for the up-to-date colours to validate the data, and this run-time cost is usually mitigated by indexing and caching.
如果您不使用外键来满足这些需求,那么您必须编写软件来管理列表、查找有效的条目、将其保存到磁盘、如果列表很大的话有效地组织数据、确保对列表的任何更新都不会破坏列表文件、在有多个读取器和/或写入器的情况下提供对列表的串行访问,等等。例如,你需要实现大量的RDBMS功能。
我相信有很多应用程序可以使用它,但这不是最好的主意。您不能总是指望您的应用程序能够正确地管理数据库,坦白地说,管理数据库不应该是您的应用程序非常关心的问题。
如果您正在使用关系数据库,那么似乎应该在其中定义一些关系。不幸的是,这种态度(您不需要外键)似乎被许多应用程序开发人员所接受,他们宁愿不为数据完整性等愚蠢的事情所困扰(但需要这样做,因为他们的公司没有专门的数据库开发人员)。通常在这些类型的数据库中,你很幸运只有主键;)
如果您绝对确信底层数据库系统将来不会改变,我将使用外键来确保数据完整性。
但在现实生活中,还有一个完全不使用外键的很好的理由:
您正在开发一个产品,该产品应该支持不同的数据库系统。
如果您正在使用实体框架(Entity Framework),该框架能够连接到许多不同的数据库系统,那么您可能还希望支持“开源免费”的无服务器数据库。并非所有这些数据库都支持外键规则(更新、删除行……)。
这会导致不同的问题:
1)。在创建或更新数据库结构时,可能会遇到错误。可能只有无声错误,因为数据库系统忽略了外键。
2)。如果依赖于外键,则可能在业务逻辑中较少甚至不进行数据完整性检查。现在,如果新的数据库系统不支持这些外键规则,或者只是以不同的方式运行,那么您必须重写业务逻辑。
您可能会问:谁需要不同的数据库系统?当然,不是每个人都能负担得起或想要在他的机器上安装一个完整的SQL-Server。这是软件,需要维护。其他人已经在其他一些DB系统上投入了时间和金钱。无服务器数据库非常适合只有一台机器上的小客户。
没有人知道,所有这些DB系统是如何运行的,但是您的业务逻辑,包括完整性检查,总是保持不变的。
我只知道Oracle数据库,不知道其他数据库,而且我知道外键对于保持数据完整性是必不可少的。在插入数据之前,需要建立一个数据结构,并且建立正确的数据结构。当这一步完成时——所有的主键和外键都创建好了——工作就完成了!
意思是:孤立的行?不。这辈子都没见过。除非一个糟糕的程序员忘记了外键,或者他在另一个层次上实现了外键。在Oracle的环境中,这两者都是巨大的错误,会导致数据复制、孤儿数据,从而导致数据损坏。我无法想象一个没有强制FK的数据库。在我看来是一片混乱。这有点像Unix权限系统:假设每个人都是root用户。想想混乱吧。
外键是必不可少的,就像主键一样。这就像是说:如果我们移除主键会怎样?那么,整个混乱将会发生。这是什么。不能将主键或外键的职责移到编程级别,但必须移到数据级别。
缺点呢?是的,当然!因为在插入时,会有更多的检查。但是,如果数据完整性比性能更重要,那么这是显而易见的。Oracle上的性能问题更多地与索引有关,索引包含PK和FK。