我一直是一个简单使用的人：
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称，这样当我问类似这样的问题时，我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList，反之亦然？
当前回答
Joshua Bloch，LinkedList的作者：
有人真的使用LinkedList吗？我写的，我从来没有用过。
链接：https://twitter.com/joshbloch/status/583813919019573248
很抱歉，我的答案没有其他答案那样信息丰富，但我认为这是最不言自明的答案。
其他回答
ArrayList是可随机访问的，而LinkedList扩展和删除元素非常便宜。在大多数情况下，ArrayList都可以。
除非您创建了大量列表并测量了瓶颈，否则您可能永远不需要担心差异。
让我们将LinkedList和ArrayList与以下参数进行比较：
1.实施
ArrayList是列表接口的可调整大小的数组实现，而LinkedList是列表接口的双重链接列表实现。
2.性能
get（int索引）或搜索操作ArrayList get（int索引）操作在恒定时间内运行，即O（1）而LinkedList get（int索引）操作运行时间为O（n）。ArrayList比LinkedList更快的原因是ArrayList对其元素使用基于索引的系统，LinkedList不为其元素提供基于索引的访问，因为它从开始或结束（以较近者为准）迭代以检索指定元素索引处的节点。insert（）或add（Object）操作与ArrayList相比，LinkedList中的插入通常很快。在LinkedList中，添加或插入是O（1）操作。在ArrayList中，如果数组已满（即最坏情况），则调整数组大小并将元素复制到新数组会产生额外的成本，这使得ArrayList的加法运算运行时为O（n），否则为O（1）。删除（int）操作LinkedList中的移除操作通常与ArrayList相同，即O（n）。在LinkedList中，有两个重载的移除方法。一个是remove（），没有任何参数，它会删除列表的头部，并在恒定时间O（1）内运行。LinkedList中的另一个重载remove方法是remove（int）或remove（Object），它删除作为参数传递的Object或int。此方法遍历LinkedList，直到找到Object并将其从原始列表中取消链接。因此，该方法运行时为O（n）。在ArrayList中，remove（int）方法涉及将元素从旧数组复制到新的更新数组，因此其运行时为O（n）。
3.反向迭代器
LinkedList可以使用descendingIterator（）反向迭代，同时ArrayList中没有descendingIterator（），因此我们需要编写自己的代码以反向遍历ArrayList。
4.初始容量
如果构造函数没有重载，那么ArrayList将创建一个初始容量为10的空列表，而LinkedList只构建没有任何初始容量的空列表。
5.内存开销
与ArrayList相比，LinkedList中的内存开销更大，因为LinkedList的节点需要维护下一个和上一个节点的地址。虽然在ArrayList中，每个索引仅保存实际对象（数据）。
来源
以下是ArrayList和LinkedList以及CopyOnWrite ArrayList中的Big-O符号：
阵列列表
get O(1)
add O(1)
contains O(n)
next O(1)
remove O(n)
iterator.remove O(n)
链表
get O(n)
add O(1)
contains O(n)
next O(1)
remove O(1)
iterator.remove O(1)
CopyOnWrite阵列列表
get O(1)
add O(n)
contains O(n)
next O(1)
remove O(n)
iterator.remove O(n)
基于这些，您必须决定选择什么。：）
正确或不正确：请在本地执行测试并自行决定！
LinkedList中的编辑/删除速度比ArrayList快。
Array支持的ArrayList需要两倍的大小，在大容量应用程序中更糟糕。
以下是每个操作的单元测试结果。计时单位为纳秒。
Operation ArrayList LinkedList
AddAll (Insert) 101,16719 2623,29291
Add (Insert-Sequentially) 152,46840 966,62216
Add (insert-randomly) 36527 29193
remove (Delete) 20,56,9095 20,45,4904
contains (Search) 186,15,704 189,64,981
代码如下：
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
public class ArrayListVsLinkedList {
private static final int MAX = 500000;
String[] strings = maxArray();
////////////// ADD ALL ////////////////////////////////////////
@Test
public void arrayListAddAll() {
Watch watch = new Watch();
List<String> stringList = Arrays.asList(strings);
List<String> arrayList = new ArrayList<String>(MAX);
watch.start();
arrayList.addAll(stringList);
watch.totalTime("Array List addAll() = ");//101,16719 Nanoseconds
}
@Test
public void linkedListAddAll() throws Exception {
Watch watch = new Watch();
List<String> stringList = Arrays.asList(strings);
watch.start();
List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
linkedList.addAll(stringList);
watch.totalTime("Linked List addAll() = "); //2623,29291 Nanoseconds
}
//Note: ArrayList is 26 time faster here than LinkedList for addAll()
///////////////// INSERT /////////////////////////////////////////////
@Test
public void arrayListAdd() {
Watch watch = new Watch();
List<String> arrayList = new ArrayList<String>(MAX);
watch.start();
for (String string : strings)
arrayList.add(string);
watch.totalTime("Array List add() = ");//152,46840 Nanoseconds
}
@Test
public void linkedListAdd() {
Watch watch = new Watch();
List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
watch.start();
for (String string : strings)
linkedList.add(string);
watch.totalTime("Linked List add() = "); //966,62216 Nanoseconds
}
//Note: ArrayList is 9 times faster than LinkedList for add sequentially
/////////////////// INSERT IN BETWEEN ///////////////////////////////////////
@Test
public void arrayListInsertOne() {
Watch watch = new Watch();
List<String> stringList = Arrays.asList(strings);
List<String> arrayList = new ArrayList<String>(MAX + MAX / 10);
arrayList.addAll(stringList);
String insertString0 = getString(true, MAX / 2 + 10);
String insertString1 = getString(true, MAX / 2 + 20);
String insertString2 = getString(true, MAX / 2 + 30);
String insertString3 = getString(true, MAX / 2 + 40);
watch.start();
arrayList.add(insertString0);
arrayList.add(insertString1);
arrayList.add(insertString2);
arrayList.add(insertString3);
watch.totalTime("Array List add() = ");//36527
}
@Test
public void linkedListInsertOne() {
Watch watch = new Watch();
List<String> stringList = Arrays.asList(strings);
List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
linkedList.addAll(stringList);
String insertString0 = getString(true, MAX / 2 + 10);
String insertString1 = getString(true, MAX / 2 + 20);
String insertString2 = getString(true, MAX / 2 + 30);
String insertString3 = getString(true, MAX / 2 + 40);
watch.start();
linkedList.add(insertString0);
linkedList.add(insertString1);
linkedList.add(insertString2);
linkedList.add(insertString3);
watch.totalTime("Linked List add = ");//29193
}
//Note: LinkedList is 3000 nanosecond faster than ArrayList for insert randomly.
////////////////// DELETE //////////////////////////////////////////////////////
@Test
public void arrayListRemove() throws Exception {
Watch watch = new Watch();
List<String> stringList = Arrays.asList(strings);
List<String> arrayList = new ArrayList<String>(MAX);
arrayList.addAll(stringList);
String searchString0 = getString(true, MAX / 2 + 10);
String searchString1 = getString(true, MAX / 2 + 20);
watch.start();
arrayList.remove(searchString0);
arrayList.remove(searchString1);
watch.totalTime("Array List remove() = ");//20,56,9095 Nanoseconds
}
@Test
public void linkedListRemove() throws Exception {
Watch watch = new Watch();
List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
linkedList.addAll(Arrays.asList(strings));
String searchString0 = getString(true, MAX / 2 + 10);
String searchString1 = getString(true, MAX / 2 + 20);
watch.start();
linkedList.remove(searchString0);
linkedList.remove(searchString1);
watch.totalTime("Linked List remove = ");//20,45,4904 Nanoseconds
}
//Note: LinkedList is 10 millisecond faster than ArrayList while removing item.
///////////////////// SEARCH ///////////////////////////////////////////
@Test
public void arrayListSearch() throws Exception {
Watch watch = new Watch();
List<String> stringList = Arrays.asList(strings);
List<String> arrayList = new ArrayList<String>(MAX);
arrayList.addAll(stringList);
String searchString0 = getString(true, MAX / 2 + 10);
String searchString1 = getString(true, MAX / 2 + 20);
watch.start();
arrayList.contains(searchString0);
arrayList.contains(searchString1);
watch.totalTime("Array List addAll() time = ");//186,15,704
}
@Test
public void linkedListSearch() throws Exception {
Watch watch = new Watch();
List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
linkedList.addAll(Arrays.asList(strings));
String searchString0 = getString(true, MAX / 2 + 10);
String searchString1 = getString(true, MAX / 2 + 20);
watch.start();
linkedList.contains(searchString0);
linkedList.contains(searchString1);
watch.totalTime("Linked List addAll() time = ");//189,64,981
}
//Note: Linked List is 500 Milliseconds faster than ArrayList
class Watch {
private long startTime;
private long endTime;
public void start() {
startTime = System.nanoTime();
}
private void stop() {
endTime = System.nanoTime();
}
public void totalTime(String s) {
stop();
System.out.println(s + (endTime - startTime));
}
}
private String[] maxArray() {
String[] strings = new String[MAX];
Boolean result = Boolean.TRUE;
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
strings[i] = getString(result, i);
result = !result;
}
return strings;
}
private String getString(Boolean result, int i) {
return String.valueOf(result) + i + String.valueOf(!result);
}
}
这取决于您将在列表中执行更多操作。
ArrayList访问索引值更快。插入或删除对象时，情况更糟。
要了解更多信息，请阅读任何关于数组和链接列表之间区别的文章。
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