我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
当我试图在我的Mac上安装(使用Python 2.7)时,我遇到了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答,我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3
解决方案
第一步:进入TensorFlow安装页面的TensorFlow Python包的URL部分,复制相关链接的URL用于您的Python安装。
第二步:打开终端/命令提示符,执行以下命令: PIP install -upgrade[在这里粘贴复制的url链接]
所以对我来说是这样的: PIP安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl
更新(2017年7月21日):我和其他一些在Windows机器上运行Python 3.6的人尝试了这一点,他们必须将第2步中的行更改为: Python -m PIP install[在这里粘贴复制的url链接]
更新(2018年7月26日):对于Python 3.6.2(不是3.7,因为在TF文档中的3.6.2中),您还可以在步骤2中使用pip3 install——upgrade[粘贴复制的URL]。
其他回答
我在OSX Sierra 10.12.2上遇到了这个问题。原来我安装的Python版本是错误的(我安装的是Python 3.4,但OSX的tensorflow pypi包只适用于Python 3.5及以上版本)。
解决方案是安装Python 3.6。下面是我让它工作的方法。注意:我使用Homebrew来安装Python 3.6,你也可以使用python.org上的Python 3.6安装程序来安装
brew uninstall python3
brew install python3
python3 --version # Verify that you see "Python 3.6.0"
pip install tensorflow # With python 3.6 the install succeeds
pip install jupyter # "ipython notebook" didn't work for me until I installed jupyter
ipython notebook # Finally works!
对于窗户,这个方法对我很有效,
从这个链接下载车轮。然后从命令行导航到车轮所在的下载文件夹,只需键入以下命令-
PIP安装tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
唯一对我有用的是使用Ananconda并使用conda create -n tensorflow python=3.5创建一个新的conda env,然后使用activate tensorflow激活,最后使用conda install -c conda-forge tensorflow。
这可以解决我遇到的每个问题,包括ssl certs,代理设置,并且不需要管理员访问。需要注意的是,这并不是由tensorflow团队直接支持的。
源
在Windows 10上,这里的任何东西都不适合我。也许下面的一个更新的解决方案确实对我有用。
Python -m PIP install——升级tensorflow。
这是在Windows 10上使用Python 3.6和tensorflow 1.5
使用管理权限启动命令提示符 输入以下命令python -m pip install——upgrade pip 接下来输入命令pip install tensorflow