下面的代码将产生一个0到255之间的安全随机数:

extension UInt8 {
  public static var random: UInt8 {
    var number: UInt8 = 0
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, 1, &number)
    return number
  }
}

你这样称呼它:

print(UInt8.random)

对于更大的数字，它会变得更复杂。 这是我能想到的最好的:

extension UInt16 {
  public static var random: UInt16 {
    let count = Int(UInt8.random % 2) + 1
    var numbers = [UInt8](repeating: 0, count: 2)
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, count, &numbers)
    return numbers.reversed().reduce(0) { $0 << 8 + UInt16($1) }
  }
}

extension UInt32 {
  public static var random: UInt32 {
    let count = Int(UInt8.random % 4) + 1
    var numbers = [UInt8](repeating: 0, count: 4)
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, count, &numbers)
    return numbers.reversed().reduce(0) { $0 << 8 + UInt32($1) }
  }
}

这些方法使用一个额外的随机数来确定有多少uint8将被用于创建随机数。最后一行将[UInt8]转换为UInt16或UInt32。

我不知道后两个是否还算真正的随机，但你可以根据自己的喜好进行调整:)

从Swift 4.2开始

有一组新的api:

let randomIntFrom0To10 = Int.random(in: 0 ..< 10)
let randomDouble = Double.random(in: 1 ... 10)

所有数字类型现在都有random(in:)方法，该方法接受range。 它返回一个在该范围内均匀分布的数字。

博士TL;

那么，“好”的旧方法有什么错呢?

你必须使用导入的C api(它们在不同平台之间是不同的)。 而且……

如果我告诉你随机并不是那么随机呢?

如果您使用arc4random()(计算余数)，如arc4random() % aNumber，结果不是均匀分布在0和aNumber之间。有一个问题叫做模偏倚。

模的偏见

通常，该函数生成一个0到MAX之间的随机数(取决于类型等)。举个简单的例子，假设最大的数字是7，你关心的是一个范围为0 ..< 2(或者间隔[0,3)，如果你喜欢的话)。

单个数字的概率为:

0: 3/8 = 37.5% 1: 3/8 = 37.5% 2: 2/8 = 25%

换句话说，你更有可能得到0或1而不是2。 当然，请记住，这是非常简化的，MAX数字要高得多，使其更加“公平”。

Swift 4.2中的SE-0202 -随机统一解决了这个问题

我想补充现有的答案，在Swift书中的随机数生成器的例子是一个线性同余生成器(LCG)，这是一个非常有限的一个，不应该除了必须平凡的例子，其中随机性的质量根本不重要。LCG永远不应该用于加密目的。

Arc4random()要好得多，可以用于大多数目的，但不应该用于加密目的。

如果您想要保证加密安全的内容，请使用SecCopyRandomBytes()。请注意，如果您将随机数生成器构建到某个东西中，其他人可能最终(错误地)将其用于加密目的(例如密码、密钥或盐生成)，那么无论如何您都应该考虑使用SecCopyRandomBytes()，即使您的需要并不完全需要这样做。

我使用了下面的代码:

var k: Int = random() % 10;

下面的代码将产生一个0到255之间的安全随机数:

extension UInt8 {
  public static var random: UInt8 {
    var number: UInt8 = 0
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, 1, &number)
    return number
  }
}

你这样称呼它:

print(UInt8.random)

对于更大的数字，它会变得更复杂。 这是我能想到的最好的:

extension UInt16 {
  public static var random: UInt16 {
    let count = Int(UInt8.random % 2) + 1
    var numbers = [UInt8](repeating: 0, count: 2)
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, count, &numbers)
    return numbers.reversed().reduce(0) { $0 << 8 + UInt16($1) }
  }
}

extension UInt32 {
  public static var random: UInt32 {
    let count = Int(UInt8.random % 4) + 1
    var numbers = [UInt8](repeating: 0, count: 4)
    _ = SecRandomCopyBytes(kSecRandomDefault, count, &numbers)
    return numbers.reversed().reduce(0) { $0 << 8 + UInt32($1) }
  }
}

这些方法使用一个额外的随机数来确定有多少uint8将被用于创建随机数。最后一行将[UInt8]转换为UInt16或UInt32。

我不知道后两个是否还算真正的随机，但你可以根据自己的喜好进行调整:)

我已经能够使用rand()来获得一个随机的CInt。你可以使用这样的方法使它成为Int型:

let myVar: Int = Int(rand())

你可以使用你最喜欢的C随机函数，并在需要时将值转换为Int。