啊，只需要给这个找到一个正确的名字:“懒惰的属性评估”。

我也经常这样做;也许有一天我会在我的代码中使用这个配方。

听起来好像您不是在要求一个通用的记忆化装饰器(也就是说，您对想要缓存不同参数值的返回值的一般情况不感兴趣)。也就是说，你想要这样:

x = obj.name  # expensive
y = obj.name  # cheap

而一个通用的记忆装饰器会给你这样的:

x = obj.name()  # expensive
y = obj.name()  # cheap

我认为方法调用语法是更好的风格，因为它暗示了昂贵计算的可能性，而属性语法暗示了快速查找。

[更新:我之前链接并引用的基于类的记忆化装饰器不适用于方法。我用decorator函数替换了它。如果你愿意使用通用的记忆装饰器，这里有一个简单的:

def memoize(function):
  memo = {}
  def wrapper(*args):
    if args in memo:
      return memo[args]
    else:
      rv = function(*args)
      memo[args] = rv
      return rv
  return wrapper

使用示例:

@memoize
def fibonacci(n):
  if n < 2: return n
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

可以在这里找到另一个对缓存大小有限制的内存装饰器。

啊，只需要给这个找到一个正确的名字:“懒惰的属性评估”。

我也经常这样做;也许有一天我会在我的代码中使用这个配方。

fastcache，这是Python 3 functools.lru_cache的C实现。提供10-30倍于标准库的加速。”

和选择的答案一样，只是导入不同:

from fastcache import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128, typed=False)
def f(a, b):
    pass

此外，它安装在Anaconda中，不像functools需要安装。

免责声明:我是kids.cache的作者。

你应该检查孩子。Cache，它提供了一个在python 2和python 3上工作的@cache装饰器。没有依赖关系，大约100行代码。它的使用非常简单，例如，在你的代码中，你可以这样使用:

pip install kids.cache

Then

from kids.cache import cache
...
class MyClass(object):
    ...
    @cache            # <-- That's all you need to do
    @property
    def name(self):
        return 1 + 1  # supposedly expensive calculation

或者你可以把@cache装饰器放在@属性之后(同样的结果)。

在属性上使用缓存被称为惰性求值。缓存可以做更多的事情(它适用于带有任何参数、属性、任何类型的方法，甚至是类的函数……)对于高级用户，儿童。cache支持cachetools，它为python 2和python 3提供了漂亮的缓存存储(LRU, LFU, TTL, RR缓存)。

重要提示:孩子的默认缓存存储。缓存是一个标准字典，不建议长时间运行具有不同查询的程序，因为它会导致缓存存储不断增长。对于这种用法，你可以使用插件其他缓存存储使用例如(@cache(use=cachetools.LRUCache(maxsize=2))来装饰你的函数/属性/类/方法…)

创建自己的装饰器并使用它

from django.core.cache import cache
import functools

def cache_returned_values(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        key = "choose a unique key here"
        results = cache.get(key)
        if not results:
            results = func(*args, **kwargs)
            cache.set(key, results)
        return results

    return wrapper

现在看函数

@cache_returned_values
def get_some_values(args):
  return x