我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
当前回答
我觉得这个问题需要一个单行递归lambda函数的答案,只是因为。所以有:
>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)
用法:
>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'
注:
这将消耗输入字典。 Python字典保留3.6起的键顺序;其他答案中的相应警告不再相关。为了向后兼容,可以使用基于元组的版本:
>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])
注意:与python中的所有递归函数一样,太大的递归深度(即替换字典太大)将导致错误。请看这里。
其他回答
另一个例子: 输入列表
error_list = ['[br]', '[ex]', 'Something']
words = ['how', 'much[ex]', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'noSomething', 'really']
期望的输出将是
words = ['how', 'much', 'is', 'the', 'fish', 'no', 'really']
代码:
[n[0][0] if len(n[0]) else n[1] for n in [[[w.replace(e,"") for e in error_list if e in w],w] for w in words]]
下面是一个支持基本正则表达式替换的版本。主要的限制是表达式不能包含子组,并且可能存在一些边缘情况:
基于@bgusach和其他的代码
import re
class StringReplacer:
def __init__(self, replacements, ignore_case=False):
patterns = sorted(replacements, key=len, reverse=True)
self.replacements = [replacements[k] for k in patterns]
re_mode = re.IGNORECASE if ignore_case else 0
self.pattern = re.compile('|'.join(("({})".format(p) for p in patterns)), re_mode)
def tr(matcher):
index = next((index for index,value in enumerate(matcher.groups()) if value), None)
return self.replacements[index]
self.tr = tr
def __call__(self, string):
return self.pattern.sub(self.tr, string)
测试
table = {
"aaa" : "[This is three a]",
"b+" : "[This is one or more b]",
r"<\w+>" : "[This is a tag]"
}
replacer = StringReplacer(table, True)
sample1 = "whatever bb, aaa, <star> BBB <end>"
print(replacer(sample1))
# output:
# whatever [This is one or more b], [This is three a], [This is a tag] [This is one or more b] [This is a tag]
诀窍是通过位置来识别匹配的组。它不是超级高效(O(n)),但它是有效的。
index = next((index for index,value in enumerate(matcher.groups()) if value), None)
替换是一次完成的。
sentence='its some sentence with a something text'
def replaceAll(f,Array1,Array2):
if len(Array1)==len(Array2):
for x in range(len(Array1)):
return f.replace(Array1[x],Array2[x])
newSentence=replaceAll(sentence,['a','sentence','something'],['another','sentence','something something'])
print(newSentence)
我觉得这个问题需要一个单行递归lambda函数的答案,只是因为。所以有:
>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)
用法:
>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'
注:
这将消耗输入字典。 Python字典保留3.6起的键顺序;其他答案中的相应警告不再相关。为了向后兼容,可以使用基于元组的版本:
>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])
注意:与python中的所有递归函数一样,太大的递归深度(即替换字典太大)将导致错误。请看这里。
下面是一个简短的例子,应该做的技巧与正则表达式:
import re
rep = {"condition1": "", "condition2": "text"} # define desired replacements here
# use these three lines to do the replacement
rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.iteritems())
#Python 3 renamed dict.iteritems to dict.items so use rep.items() for latest versions
pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
text = pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], text)
例如:
>>> pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], "(condition1) and --condition2--")
'() and --text--'