我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
当前回答
这里有一个使用reduce的第一个解决方案的变体,如果你喜欢功能性的。:)
repls = {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls.iteritems(), s)
马蒂诺的版本更好:
repls = ('hello', 'goodbye'), ('world', 'earth')
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, s)
其他回答
你可以做一个漂亮的循环函数。
def replace_all(text, dic):
for i, j in dic.iteritems():
text = text.replace(i, j)
return text
其中text是完整的字符串,dic是字典-每个定义都是一个字符串,将替换与术语匹配的字符串。
注意:在Python 3中,iteritems()已被items()取代
注意:Python字典没有迭代的可靠顺序。此解决方案仅在以下情况下解决您的问题:
替换的顺序无关紧要 替换者可以改变之前替换者的结果
更新:上述与插入顺序相关的语句不适用于大于或等于3.6的Python版本,因为标准字典已更改为使用插入顺序进行迭代。
例如:
d = { "cat": "dog", "dog": "pig"}
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, d)
print(my_sentence)
可能输出#1:
"This is my pig and this is my pig."
可能的输出#2
"This is my dog and this is my pig."
一个可能的解决方法是使用OrderedDict。
from collections import OrderedDict
def replace_all(text, dic):
for i, j in dic.items():
text = text.replace(i, j)
return text
od = OrderedDict([("cat", "dog"), ("dog", "pig")])
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, od)
print(my_sentence)
输出:
"This is my pig and this is my pig."
注意事项#2:如果你的文本字符串太大或字典中有很多对,效率就会很低。
对于只替换一个字符,使用翻译和str.maketrans是我最喜欢的方法。
Tl;dr > result_string = your_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
demo
my_string = 'This is a test string.'
dict_mapping = {'i': 's', 's': 'S'}
result_good = my_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
result_bad = my_string
for x, y in dict_mapping.items():
result_bad = result_bad.replace(x, y)
print(result_good) # ThsS sS a teSt Strsng.
print(result_bad) # ThSS SS a teSt StrSng.
下面是一个简短的例子,应该做的技巧与正则表达式:
import re
rep = {"condition1": "", "condition2": "text"} # define desired replacements here
# use these three lines to do the replacement
rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.iteritems())
#Python 3 renamed dict.iteritems to dict.items so use rep.items() for latest versions
pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
text = pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], text)
例如:
>>> pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], "(condition1) and --condition2--")
'() and --text--'
我想建议使用字符串模板。只需将要替换的字符串放在字典中,一切就都设置好了!示例来自docs.python.org
>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'
我也在这个问题上苦苦挣扎。由于有很多替换,正则表达式比较吃力,大约比循环字符串慢四倍。替换(在我的实验条件)。
你绝对应该尝试使用Flashtext库(博客文章在这里,Github在这里)。在我的例子中,每个文档的速度快了两个数量级,从1.8秒到0.015秒(正则表达式需要7.7秒)。
在上面的链接中很容易找到使用示例,但这是一个工作示例:
from flashtext import KeywordProcessor
self.processor = KeywordProcessor(case_sensitive=False)
for k, v in self.my_dict.items():
self.processor.add_keyword(k, v)
new_string = self.processor.replace_keywords(string)
注意,Flashtext在一次传递中进行替换(以避免a -> b和b -> c将'a'转换为'c')。Flashtext也会查找整个单词(所以'is'不会匹配'this')。如果你的目标是几个单词(将“This is”替换为“Hello”),这种方法也很有效。