版本控制数据库的另一种选择是使用版本控制数据库，现在有几个这样的数据库。

https://www.dolthub.com/blog/2021-09-17-database-version-control/

这些产品没有在其他类型的数据库上应用版本控制——它们是自己的数据库引擎，支持版本控制操作。因此，您需要迁移到它们，或者在它们的基础上开始构建。

我编写了其中一个，DoltDB，它结合了MySQL和Git的接口。看看这里:

https://github.com/dolthub/dolt

版本控制数据库的另一种选择是使用版本控制数据库，现在有几个这样的数据库。

https://www.dolthub.com/blog/2021-09-17-database-version-control/

这些产品没有在其他类型的数据库上应用版本控制——它们是自己的数据库引擎，支持版本控制操作。因此，您需要迁移到它们，或者在它们的基础上开始构建。

我编写了其中一个，DoltDB，它结合了MySQL和Git的接口。看看这里:

https://github.com/dolthub/dolt

我们不存储数据库模式，而是存储对数据库的更改。我们所做的是存储模式更改，以便为数据库的任何版本构建更改脚本，并将其应用于客户的数据库。我写了一个数据库实用程序，它与我们的主应用程序一起分发，它可以读取脚本，并知道需要应用哪些更新。它还具有足够的智能，可以根据需要刷新视图和存储过程。

为了更快地将数据转储到源代码控制系统，您可以使用sysobjects中的版本信息来查看自上次以来哪些对象发生了更改。

设置:在每个数据库中增量地创建一个表，以保存上次检查时的版本信息(第一次运行时为空)。如果要重新扫描整个数据结构，请清除此表。

IF ISNULL(OBJECT_ID('last_run_sysversions'), 0) <> 0 DROP TABLE last_run_sysversions
CREATE TABLE last_run_sysversions (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

正常运行模式:您可以从此sql中获取结果，并为您感兴趣的sql脚本生成sql脚本，并将它们放入您选择的源代码控制中。

IF ISNULL(OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tmp'), 0) <> 0 DROP TABLE #tmp
CREATE TABLE #tmp (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

SET NOCOUNT ON

-- Insert the values from the end of the last run into #tmp
INSERT #tmp (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type) 
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM last_run_sysversions

DELETE last_run_sysversions
INSERT last_run_sysversions (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type)
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM sysobjects

-- This next bit lists all differences to scripts.
SET NOCOUNT OFF

--Renamed.
SELECT 'renamed' AS ChangeType, t.name, o.name AS extra_info, 1 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id
WHERE o.name <> t.name /*COLLATE*/
AND o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
UNION 

--Changed (using alter)
SELECT 'changed' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, 
       'altered' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id 
WHERE (
   o.base_schema_ver <> t.base_schema_ver
OR o.schema_ver      <> t.schema_ver
)
AND  o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT oi.name 
         FROM sysobjects oi INNER JOIN #tmp ti ON oi.id = ti.id
         WHERE oi.name <> ti.name /*COLLATE*/
         AND oi.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')) 
UNION

--Changed (actually dropped and recreated [but not renamed])
SELECT 'changed' AS ChangeType, t.name, 'dropped' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE    t.name IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
AND  t.name IN ( SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Deleted
SELECT 'deleted' AS ChangeType, t.name, '' AS extra_info, 0 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects o
                  WHERE o.id = t.id)
AND t.name NOT IN (  SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Added
SELECT 'added' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, '' AS extra_info, 4 AS Priority
FROM sysobjects o
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp t
                  WHERE o.id = t.id)
AND      o.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
ORDER BY Priority ASC

注意:如果在任何数据库中使用非标准排序规则，则需要将/* COLLATE */替换为数据库排序规则。即COLLATE Latin1_General_CI_AI

您还可以考虑迁移解决方案。它们允许您在c#代码中指定数据库模式，并使用MSBuild上下滚动数据库版本。

我目前正在使用DbUp，它工作得很好。

首先，你必须选择适合你的版本控制系统:

Centralized Version Control system - a standard system where users check out/check in before/after they work on files, and the files are being kept in a single central server Distributed Version Control system - a system where the repository is being cloned, and each clone is actually the full backup of the repository, so if any server crashes, then any cloned repository can be used to restore it After choosing the right system for your needs, you'll need to setup the repository which is the core of every version control system All this is explained in the following article: http://solutioncenter.apexsql.com/sql-server-source-control-part-i-understanding-source-control-basics/

在建立了存储库之后，如果有一个中央版本控制系统，那么就有一个工作文件夹，您可以阅读本文。它展示了如何在开发环境中使用以下命令来设置源代码控制:

通过MSSCCI提供的SQL Server Management Studio， Visual Studio和SQL Server数据工具 一个第三方工具ApexSQL源代码控制