正如@Vivek Solanki所提到的，我也在协作仪表板的“文件”部分上传了我的文件。 只需要注意文件上传的位置。对我来说, train_data = pd.read_csv('/fileName.csv')有效。

如果数据集大小小于25mb，最简单的方法是从你的GitHub存储库上传CSV文件。

单击存储库中的数据集 点击“查看原始”按钮 复制链接并将其存储在一个变量中 将变量加载到Pandas read_csv中以获得数据帧

例子:

import pandas as pd
url = 'copied_raw_data_link'
df1 = pd.read_csv(url)
df1.head()

已解决，请在这里找到详细信息，并使用下面的功能: https://stackoverflow.com/questions/47212852/how-to-import-and-read-a-shelve-or-numpy-file-in-google-colaboratory/49467113#49467113

from google.colab import files
import zipfile, io, os

    def read_dir_file(case_f):
        # author: yasser mustafa, 21 March 2018  
        # case_f = 0 for uploading one File and case_f = 1 for uploading one Zipped Directory
        uploaded = files.upload()    # to upload a Full Directory, please Zip it first (use WinZip)
        for fn in uploaded.keys():
            name = fn  #.encode('utf-8')
            #print('\nfile after encode', name)
            #name = io.BytesIO(uploaded[name])
        if case_f == 0:    # case of uploading 'One File only'
            print('\n file name: ', name)
            return name
        else:   # case of uploading a directory and its subdirectories and files
            zfile = zipfile.ZipFile(name, 'r')   # unzip the directory 
            zfile.extractall()
            for d in zfile.namelist():   # d = directory
                print('\n main directory name: ', d)
                return d
    print('Done!')

上传

from google.colab import files
files.upload()

下载

files.download('filename')

目录列表

files.os.listdir()

一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb

共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。

要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。

之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。

这是一个完整的笔记本示例

我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以

使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件

import os.path

filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
  print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
  use_github_data = False  # Set this to True if you want to download from Github
  if use_github_data:
    print("Loading fie from Github ...")
    # Change the link below to the file on the repo
    filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv" 
  else:
    print("Please upload your file to Colab ...")
    from google.colab import files
    uploaded = files.upload()