将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南,但这似乎有点…多。


当前回答

快速,简单地从Dropbox导入:

!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)

# response = dbx.files_list_folder("")

metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')

with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
  f.write(res.content)

其他回答

上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标,在那里你会得到上传浏览器文件,因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后,你会很容易地得到上传窗口框。工作。

from google.colab import files
files=files.upload()

快速,简单地从Dropbox导入:

!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)

# response = dbx.files_list_folder("")

metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')

with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
  f.write(res.content)

到目前为止,我发现的最简单的解决方案,适用于中小型CSV文件是:

在gi.github.com上创建一个秘密要点,然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时,使用复制的URL作为文件地址

这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效,也可能无效。

您可以通过运行以下命令挂载到谷歌驱动器 从谷歌。Colab导入驱动器 drive.mount(/内容/驱动器) 训练后复制数据从gdrive到colab根文件夹。

cp -r '/content/drive/My drive/ Project_data' '/content'

其中第一个路径是gdrive路径,第二个是colab根文件夹。

这种方法对于大数据的训练速度更快。

下面是一种从谷歌驱动器导入文件到笔记本电脑的方法。

打开jupyter notebook并运行下面的代码并完成身份验证过程

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties   module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret=  {creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

一旦你完成了上面的代码,运行下面的代码挂载谷歌驱动器

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

从谷歌驱动器导入文件到笔记本(例如:Colab_Notebooks/db.csv)

假设你的数据集文件在Colab_Notebooks文件夹中,它的名字是db.csv

import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("drive/Colab_Notebooks/db.csv")

我希望这对你们有帮助