将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
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上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。
from google.colab import files
files=files.upload()
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上传
from google.colab import files
files.upload()
下载
files.download('filename')
目录列表
files.os.listdir()
到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
在Colab中只有两行代码。非常简单的方法:
将您的所有文件装入一个压缩档案谷歌驱动器。 通过链接让每个人都能看到。 从这个链接复制ID。(例如:在这个链接中https://drive.google.com/open?id=29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn ID是29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn) 进入Colab: !gdown——id 29pgh8xcts3mlmp6zrphvnicbv27bown 最后一步进入Colab: ！ 解压缩file_name.zip
瞧!Colab中/content/file_name.csv中所有需要的文件都已准备就绪
对于这个简单的方法从驱动器到Colab，我感谢Gleb Mikhaylov。
您可以使用下面的函数。我假设您正在尝试上传一个数据帧类型的文件(.csv， .xlsx)
def file_upload():
file = files.upload()
path = f"/content/{list(file.keys())[0]}"
df = pd.read_excel(path)
return df
#your file will be saved in the variable: dataset
dataset = file_upload()
这是在你没有改变谷歌合作目录的情况下，这是最简单的方法
下面是一种从谷歌驱动器导入文件到笔记本电脑的方法。
打开jupyter notebook并运行下面的代码并完成身份验证过程
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret= {creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
一旦你完成了上面的代码，运行下面的代码挂载谷歌驱动器
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive
从谷歌驱动器导入文件到笔记本(例如:Colab_Notebooks/db.csv)
假设你的数据集文件在Colab_Notebooks文件夹中，它的名字是db.csv
import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("drive/Colab_Notebooks/db.csv")
我希望这对你们有帮助
