如果数据集大小小于25mb，最简单的方法是从你的GitHub存储库上传CSV文件。

单击存储库中的数据集 点击“查看原始”按钮 复制链接并将其存储在一个变量中 将变量加载到Pandas read_csv中以获得数据帧

例子:

import pandas as pd
url = 'copied_raw_data_link'
df1 = pd.read_csv(url)
df1.head()

您可以通过运行以下命令挂载到谷歌驱动器 从谷歌。Colab导入驱动器 drive.mount(/内容/驱动器) 训练后复制数据从gdrive到colab根文件夹。

cp -r '/content/drive/My drive/ Project_data' '/content'

其中第一个路径是gdrive路径，第二个是colab根文件夹。

这种方法对于大数据的训练速度更快。

在Colab中只有两行代码。非常简单的方法:

将您的所有文件装入一个压缩档案谷歌驱动器。 通过链接让每个人都能看到。 从这个链接复制ID。(例如:在这个链接中https://drive.google.com/open?id=29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn ID是29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn) 进入Colab: !gdown——id 29pgh8xcts3mlmp6zrphvnicbv27bown 最后一步进入Colab: ！ 解压缩file_name.zip

瞧!Colab中/content/file_name.csv中所有需要的文件都已准备就绪

对于这个简单的方法从驱动器到Colab，我感谢Gleb Mikhaylov。

到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:

在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址

这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。

从谷歌。Colab导入驱动器

驱动器(' /内容/ drive’山)

进口熊猫作为pd dv = pd.read_csv(' /内容/传动/ MyDrive /戴安娜/卡索/ Data_Caso_Propuesto.csv”) dv.info ()

这允许您通过谷歌驱动器上传您的文件。

运行下面的代码(之前在某个地方找到了这个，但我再也找不到源代码了——归功于写它的人!):

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

点击出现的第一个链接，它会提示你登录谷歌;之后，另一个将出现，将要求访问您的谷歌驱动器的权限。

然后，运行这个，创建一个名为“drive”的目录，并将您的谷歌drive链接到它:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

如果您现在执行!ls，将会有一个目录驱动器，如果您执行!ls驱动器，您可以看到谷歌驱动器的所有内容。

例如，如果我将我的文件abc.txt保存在我的谷歌驱动器的一个名为ColabNotebooks的文件夹中，我现在可以通过路径驱动器/ColabNotebooks/abc.txt访问它