您可以使用下面的函数。我假设您正在尝试上传一个数据帧类型的文件(.csv， .xlsx)

def file_upload():
    file = files.upload()
    path = f"/content/{list(file.keys())[0]}"
    df = pd.read_excel(path)
    return df

#your file will be saved in the variable: dataset
dataset = file_upload()

这是在你没有改变谷歌合作目录的情况下，这是最简单的方法

Dropbox的另一种简单方法是:

把你的数据放到dropbox里

复制文件的文件共享链接

那就去合作吧。

例如: ！ wget - O文件名文件链接(如- https://www.dropbox.com/.....)

做完了。数据将开始出现在您的colab内容文件夹中。

步骤1-挂载您的谷歌驱动器到协作实验室

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

第2步-现在你会看到你的谷歌驱动器文件在左侧窗格(文件资源管理器)。右键单击需要导入的文件并选择çopy路径。 然后像往常一样在pandas中导入，使用这个复制的路径。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')

完成了!

在Colab中只有两行代码。非常简单的方法:

将您的所有文件装入一个压缩档案谷歌驱动器。 通过链接让每个人都能看到。 从这个链接复制ID。(例如:在这个链接中https://drive.google.com/open?id=29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn ID是29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn) 进入Colab: !gdown——id 29pgh8xcts3mlmp6zrphvnicbv27bown 最后一步进入Colab: ！ 解压缩file_name.zip

瞧!Colab中/content/file_name.csv中所有需要的文件都已准备就绪

对于这个简单的方法从驱动器到Colab，我感谢Gleb Mikhaylov。

一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb

共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。

要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。

之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。

这是一个完整的笔记本示例

你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。

!pip install - U - q PyDrive  
import os  
os.chdir('/content/')  
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git  

from Google_drive.handle import Google_drive  
Gd = Google_drive()  

然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需

Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)  

或者只是一个特定的文件

Gd.load_file(local_dir, file_ID)