两者之间的主要区别是来回传递的数据量。任何关于时间差的争论在“select *”和“select col1，…”， colN”会导致DB引擎执行相同数量的相对工作。但是，每行传输15列与每行传输5列是10列的差异。

和大多数问题一样，这取决于你想要达到什么目标。如果你想创建一个db网格，允许任何表中的所有列，那么“Select *”就是答案。但是，如果您只需要某些列，并且很少从查询中添加或删除列，那么可以单独指定它们。

它还取决于您想要从服务器传输的数据量。如果其中一列被定义为备忘录、图形、blob等，而你不需要这个列，你最好不要使用“Select *”，否则你会得到一大堆你不想要的数据，你的性能可能会受到影响。

结果太大了。从SQL引擎生成结果并将结果发送到客户机的速度很慢。

客户端是一个通用的编程环境，不是也不应该被设计为过滤和处理结果(例如WHERE子句，ORDER子句)，因为行数可能非常大(例如数千万行)。

使用特定的字段名，这样如果有人更改了您的表，您就不会得到意想不到的结果。关于主题:在执行插入操作时始终指定字段名，这样如果稍后需要添加列，就不必在生产版本中同时修复程序和更改数据库。

明确地定义列，因为SQL Server将不需要对列进行查找来拉出它们。如果定义了列，则SQL可以跳过该步骤。

总之，至少在PostgreSQL中，选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中，我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表，如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后，我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:

SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。