我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
选择特定列更好的一个原因是，它提高了SQL Server从索引访问数据的概率，而不是查询表数据。
这是我写的一篇关于它的文章:选择查询的真正原因是糟糕的索引覆盖
它也不太容易更改，因为任何消耗数据的代码都将获得相同的数据结构，而不管您将来对表模式做了什么更改。
其他回答
select *是一件坏事，有四个主要原因:
The most significant practical reason is that it forces the user to magically know the order in which columns will be returned. It's better to be explicit, which also protects you against the table changing, which segues nicely into... If a column name you're using changes, it's better to catch it early (at the point of the SQL call) rather than when you're trying to use the column that no longer exists (or has had its name changed, etc.) Listing the column names makes your code far more self-documented, and so probably more readable. If you're transferring over a network (or even if you aren't), columns you don't need are just waste.
效率是否重要很大程度上取决于生产数据集的大小(以及它们的增长率)。如果您的数据集没有那么大，也没有那么快地增长，那么选择单个列可能没有太大的性能优势。
随着数据集越来越大，数据增长速度越来越快，性能优势变得越来越重要。
为了以图形方式查看是否有任何不同，我建议使用查询分析器查看SELECT *和等效的SELECT col1、col2等的查询执行计划。这将告诉您两个查询中哪一个更有效。您还可以生成一些不同体积的测试数据，看看时间是什么。
每次都定义你想要SELECT的列。没有理由不这样做，性能的提高是非常值得的。
他们不应该给“SELECT *”选项
结果太大了。从SQL引擎生成结果并将结果发送到客户机的速度很慢。
客户端是一个通用的编程环境，不是也不应该被设计为过滤和处理结果(例如WHERE子句，ORDER子句)，因为行数可能非常大(例如数千万行)。
让我们想想哪一个更快。如果你可以选择你需要的数据，那么速度会更快。然而，在测试中，您可以提取所有数据，以判断哪些数据可以根据业务需求过滤掉。
