选择特定列更好的一个原因是，它提高了SQL Server从索引访问数据的概率，而不是查询表数据。

这是我写的一篇关于它的文章:选择查询的真正原因是糟糕的索引覆盖

它也不太容易更改，因为任何消耗数据的代码都将获得相同的数据结构，而不管您将来对表模式做了什么更改。

当我们需要所有列时，我认为select *比所有列都快。

如果你关心速度，确保你使用准备好的语句。否则，我是与ilitirit，变化是你保护自己免受。

/艾伦

在某些情况下，SELECT *适用于维护目的，但一般情况下应该避免使用。

These are special cases like views or stored procedures where you want changes in underlying tables to propagate without needing to go and change every view and stored proc which uses the table. Even then, this can cause problems itself, like in the case where you have two views which are joined. One underlying table changes and now the view is ambiguous because both tables have a column with the same name. (Note this can happen any time you don't qualify all your columns with table prefixes). Even with prefixes, if you have a construct like:

选择A.， B. -您可能会遇到客户端现在难以选择正确字段的问题。

一般来说，我不使用SELECT *，除非我在做一个有意识的设计决策，并指望相关的风险很低。

就性能而言，我看到的评论说两者是相等的。但是在可用性方面有一些+和-

当您在查询中使用(select *)时，如果有人更改了表并添加了前一个查询不需要的新字段，这是不必要的开销。如果新添加的字段是一个blob或图像字段怎么办??您的查询响应时间将会非常慢。

另一方面，如果你使用一个(select col1,col2，..)，如果表被修改并添加了新的字段，如果结果集中需要这些字段，你总是需要在表修改后编辑你的选择查询。

但我建议总是使用select col1 col2…在你的查询和修改查询，如果表改变以后…

总之，至少在PostgreSQL中，选择所有带*和不带*的列的性能几乎是一样的。

在PostgreSQL中，我创建了包含10个id_x列和1000万行的测试表，如下所示:

CREATE TABLE test AS SELECT generate_series(1, 10000000) AS id_1,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_2,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_3,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_4,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_5,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_6,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_7,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_8,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_9,
                            generate_series(1, 10000000) AS id_10;

然后，我交替运行以下2个查询共20次。*每个查询总共运行10次:

SELECT * FROM test:

SELECT id_1, id_2, id_3, id_4, id_5, id_6, id_7, id_8, id_9, id_10 FROM test;

结果> <

选择所有列的平均值:

*是12.565秒。 没有*是12.497秒。