如何在整数列表中找到重复项并创建重复项的另一个列表?
当前回答
这里有很多答案,但我认为这是一个相对易于阅读和理解的方法:
def get_duplicates(sorted_list):
duplicates = []
last = sorted_list[0]
for x in sorted_list[1:]:
if x == last:
duplicates.append(x)
last = x
return set(duplicates)
注:
如果您希望保留重复计数,请去掉强制转换 'set'在底部获得完整的列表 如果您更喜欢使用生成器,请将duplicate .append(x)替换为yield x和底部的return语句(您可以稍后强制转换为set)
其他回答
在列表中使用list.count()方法查找给定列表的重复元素
arr=[]
dup =[]
for i in range(int(input("Enter range of list: "))):
arr.append(int(input("Enter Element in a list: ")))
for i in arr:
if arr.count(i)>1 and i not in dup:
dup.append(i)
print(dup)
在没有任何python数据结构的帮助下,你可以简单地尝试下面的代码。这将工作于寻找重复的各种输入,如字符串,列表等。
# finding duplicates in unsorted an array
def duplicates(numbers):
store=[]
checked=[]
for i in range(len(numbers)):
counter =1
for j in range(i+1,len(numbers)):
if numbers[i] not in checked and numbers[j]==numbers[i] :
counter +=1
if counter > 1 :
store.append(numbers[i])
checked.append(numbers[i])
return store
print(duplicates([1,2,2,3,3,3,4,4,5])) # output: [2, 3, 4]
print(duplicates("madam")) # output: ['m', 'a']
我想在列表中找到重复项最有效的方法是:
from collections import Counter
def duplicates(values):
dups = Counter(values) - Counter(set(values))
return list(dups.keys())
print(duplicates([1,2,3,6,5,2]))
它对所有元素使用一次Counter,然后对所有唯一元素使用一次Counter。用第二个减去第一个,只剩下重复的部分。
为了实现这个问题,我们可以使用多种不同的方法来解决它,这两种是常见的解决方案,但在实际场景中实现它们时,我们还必须考虑时间复杂性。
import random
import time
dupl_list = [random.randint(1,1000) for x in range(500)]
print("List with duplicate integers")
print (dupl_list)
#Method 1
print("******************Method 1 *************")
def Repeat_num(x):
_size = len(x)
repeated = []
for i in range(_size):
# print(i)
k = i + 1
for j in range(k, _size):
# print(j)
if x[i] == x[j] and x[i] not in repeated:
repeated.append(x[i])
return repeated
start = time.time()
print(Repeat_num(dupl_list))
end = time.time()
print("The time of execution of above program is :",(end-start) * 10**3, "ms")
print("***************Method 2****************")
#method 2 - using count()
def repeast_count(dup_list):
new = []
for a in dup_list:
# print(a)
# checking the occurrence of elements
n = dup_list.count(a)
# if the occurrence is more than
# one we add it to the output list
if n > 1:
if new.count(a) == 0: # condition to check
new.append(a)
return new
start = time.time()
print(repeast_count(dupl_list))
end = time.time()
print("The time of execution of above program is :",(end-start) * 10**3, "ms")
# #输出示例:
List with duplicate integers
[5, 45, 28, 81, 32, 98, 8, 83, 47, 95, 41, 49, 4, 1, 85, 26, 38, 82, 54, 11]
******************Method 1 *************
[]
The time of execution of above program is : 1.1069774627685547 ms
***************Method 2****************
[]
The time of execution of above program is : 0.1881122589111328 ms
对于一般的理解,方法1是好的,但是对于真正的实现,我更喜欢方法2,因为它比方法1花费的时间更少。
要删除重复项,请使用集合(a)。要打印副本,可以这样做:
a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
import collections
print([item for item, count in collections.Counter(a).items() if count > 1])
## [1, 2, 5]
请注意Counter并不是特别有效(计时),可能会在这里过度使用。Set会表现得更好。这段代码以源顺序计算一个唯一元素的列表:
seen = set()
uniq = []
for x in a:
if x not in seen:
uniq.append(x)
seen.add(x)
或者,更简洁地说:
seen = set()
uniq = [x for x in a if x not in seen and not seen.add(x)]
我不推荐后一种风格,因为它不清楚not seen.add(x)在做什么(set add()方法总是返回None,因此需要not)。
计算没有库的重复元素列表:
seen = set()
dupes = []
for x in a:
if x in seen:
dupes.append(x)
else:
seen.add(x)
或者,更简洁地说:
seen = set()
dupes = [x for x in a if x in seen or seen.add(x)]
如果列表元素不可哈希,则不能使用set /dicts,必须使用二次时间解决方案(逐个比较)。例如:
a = [[1], [2], [3], [1], [5], [3]]
no_dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x not in a[:n]]
print no_dupes # [[1], [2], [3], [5]]
dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x in a[:n]]
print dupes # [[1], [3]]
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