如果要将绘图添加到Jupyter笔记本中，%matplotlib inline是一个标准解决方案。还有其他神奇的命令将在Jupyter中交互使用matplotlib。

%matplotlib：任何pltplot命令现在都会打开一个图形窗口，可以运行更多命令来更新绘图。有些更改不会自动绘制，要强制更新，请使用plt.draw（）

%matplotlib笔记本：将导致在笔记本中嵌入交互式绘图，您可以缩放和调整图形大小

%matplotlib内联：仅在笔记本中绘制静态图像

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，可以避免使用IPython的特殊魔力和用途matplotlib.pyplot.ion（）/matplotlib.pyplot.ioff（）在IPython之外工作的优势。

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这仅仅意味着，我们作为代码的一部分创建的任何图形都将出现在同一个笔记本中，而不是出现在单独的窗口中，如果我们没有使用这个神奇的语句，就会出现这种情况。

如果要将绘图添加到Jupyter笔记本中，%matplotlib inline是一个标准解决方案。还有其他神奇的命令将在Jupyter中交互使用matplotlib。

%matplotlib：任何pltplot命令现在都会打开一个图形窗口，可以运行更多命令来更新绘图。有些更改不会自动绘制，要强制更新，请使用plt.draw（）

%matplotlib笔记本：将导致在笔记本中嵌入交互式绘图，您可以缩放和调整图形大小

%matplotlib内联：仅在笔记本中绘制静态图像

TL；博士

%matplotlib inline-显示内联输出

IPython内核能够通过执行代码显示绘图。IPython内核旨在与matplotlib绘图库无缝协作，以提供此功能。

%matplotlib是一个神奇的命令，它为IPython执行必要的幕后设置，以便与matplotlb一起正确工作；它不执行任何Python导入命令，也就是说，不会向名称空间添加名称。

在单独的窗口中显示输出

%matplotlib

内联显示输出

（仅适用于Jupyter笔记本和Jupyter QtConsole）

%matplotlib inline

具有交互式后端的显示器

（有效值“GTK3Agg”、“GTK3Cairo”、“MacOSX”、“nbAgg”，“Qt4Agg”和“Qt4Cairo“、”Qt5Agg“，”Qt5Cairo‘、”TkAgg“、“TkCairo’、”WebAgg“”WX“、“WXAgg”“、”WXCairo'、”agg“、”cairo“，”pdf“、”pgf“、”ps“、”svg“和”template“）

%matplotlib gtk

示例-GTK3Agg-将Agg渲染到GTK 3.x画布（需要PyGObject和pycairo或cairoffi）。

有关matplotlib交互式后端的更多详细信息：此处

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，可以避免使用IPython的特殊魔力，并使用matplotlib.pyplot.ion（）/matplotlib.pyplot/ioff（）它们也具有在IPython之外工作的优点。

参考：IPython丰富输出-交互式绘图

这不是强制性的。如果没有（%matplotlib）魔法函数，它对我来说很好。我使用的是Anaconda附带的Sypder编译器。