在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的，并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素，则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示，进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
我所做的是:
def median(a):
a = sorted(a)
if len(a) / 2 != int:
return a[len(a) / 2]
else:
return (a[len(a) / 2] + a[(len(a) / 2) - 1]) / 2
解释:基本上，如果列表中的项目数量是奇数，则返回中间的数字，否则，如果你是偶数列表的一半，python会自动舍入较大的数字，这样我们就知道在它之前的数字会少一个(因为我们对它进行了排序)，我们可以将默认的较大数字和小于它的数字相加，然后除以2得到中位数。
其他回答
试试这个
import math
def find_median(arr):
if len(arr)%2==1:
med=math.ceil(len(arr)/2)-1
return arr[med]
else:
return -1
print(find_median([1,2,3,4,5,6,7,8]))
sorted()函数对此非常有用。使用排序函数 要对列表排序，只需返回中间值(或两个中间值的平均值) 如果列表包含偶数个元素，则为。
def median(lst):
sortedLst = sorted(lst)
lstLen = len(lst)
index = (lstLen - 1) // 2
if (lstLen % 2):
return sortedLst[index]
else:
return (sortedLst[index] + sortedLst[index + 1])/2.0
Python 3.4有statistics.median:
返回数值数据的中位数(中间值)。 当数据点数为奇数时，返回中间的数据点。 当数据点数为偶数时，通过取两个中间值的平均值来插值中位数: >>>中位数([1,3,5]) 3. >>>中位数([1,3,5,7]) 4.0
用法:
import statistics
items = [6, 1, 8, 2, 3]
statistics.median(items)
#>>> 3
它对类型也非常小心:
statistics.median(map(float, items))
#>>> 3.0
from decimal import Decimal
statistics.median(map(Decimal, items))
#>>> Decimal('3')
如果您需要关于列表分布的额外信息，百分位数方法可能会很有用。中位数对应于列表的第50个百分位数:
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
median_value = np.percentile(a, 50) # return 50th percentile
print median_value
只要两行就够了。
def get_median(arr):
'''
Calculate the median of a sequence.
:param arr: list
:return: int or float
'''
arr = sorted(arr)
return arr[len(arr)//2] if len(arr) % 2 else (arr[len(arr)//2] + arr[len(arr)//2-1])/2
