在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的，并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素，则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示，进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
函数值:
def median(d):
d=np.sort(d)
n2=int(len(d)/2)
r=n2%2
if (r==0):
med=d[n2]
else:
med=(d[n2] + d[n2+1]) / 2
return med
其他回答
试试这个
import math
def find_median(arr):
if len(arr)%2==1:
med=math.ceil(len(arr)/2)-1
return arr[med]
else:
return -1
print(find_median([1,2,3,4,5,6,7,8]))
sorted()函数对此非常有用。使用排序函数 要对列表排序，只需返回中间值(或两个中间值的平均值) 如果列表包含偶数个元素，则为。
def median(lst):
sortedLst = sorted(lst)
lstLen = len(lst)
index = (lstLen - 1) // 2
if (lstLen % 2):
return sortedLst[index]
else:
return (sortedLst[index] + sortedLst[index + 1])/2.0
你可以使用这个列表。排序以避免创建已排序的新列表，并对列表进行排序。
此外，你不应该使用list作为变量名，因为它会掩盖python自己的列表。
def median(l):
half = len(l) // 2
l.sort()
if not len(l) % 2:
return (l[half - 1] + l[half]) / 2.0
return l[half]
def median(array):
"""Calculate median of the given list.
"""
# TODO: use statistics.median in Python 3
array = sorted(array)
half, odd = divmod(len(array), 2)
if odd:
return array[half]
return (array[half - 1] + array[half]) / 2.0
这里有一个更干净的解决方案:
def median(lst):
quotient, remainder = divmod(len(lst), 2)
if remainder:
return sorted(lst)[quotient]
return sum(sorted(lst)[quotient - 1:quotient + 1]) / 2.
注:答案更改为在评论中加入建议。
