在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的,并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素,则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示,进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的,并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素,则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示,进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
这里有一个更干净的解决方案:
def median(lst):
quotient, remainder = divmod(len(lst), 2)
if remainder:
return sorted(lst)[quotient]
return sum(sorted(lst)[quotient - 1:quotient + 1]) / 2.
注:答案更改为在评论中加入建议。
其他回答
def midme(list1):
list1.sort()
if len(list1)%2>0:
x = list1[int((len(list1)/2))]
else:
x = ((list1[int((len(list1)/2))-1])+(list1[int(((len(list1)/2)))]))/2
return x
midme([4,5,1,7,2])
函数值:
def median(d):
d=np.sort(d)
n2=int(len(d)/2)
r=n2%2
if (r==0):
med=d[n2]
else:
med=(d[n2] + d[n2+1]) / 2
return med
sorted()函数对此非常有用。使用排序函数 要对列表排序,只需返回中间值(或两个中间值的平均值) 如果列表包含偶数个元素,则为。
def median(lst):
sortedLst = sorted(lst)
lstLen = len(lst)
index = (lstLen - 1) // 2
if (lstLen % 2):
return sortedLst[index]
else:
return (sortedLst[index] + sortedLst[index + 1])/2.0
一个返回给定列表中值的简单函数:
def median(lst):
lst = sorted(lst) # Sort the list first
if len(lst) % 2 == 0: # Checking if the length is even
# Applying formula which is sum of middle two divided by 2
return (lst[len(lst) // 2] + lst[(len(lst) - 1) // 2]) / 2
else:
# If length is odd then get middle value
return lst[len(lst) // 2]
一些关于中值函数的例子:
>>> median([9, 12, 20, 21, 34, 80]) # Even
20.5
>>> median([9, 12, 80, 21, 34]) # Odd
21
如果你想使用库,你可以简单地做:
>>> import statistics
>>> statistics.median([9, 12, 20, 21, 34, 80]) # Even
20.5
>>> statistics.median([9, 12, 80, 21, 34]) # Odd
21
def median(x):
x = sorted(x)
listlength = len(x)
num = listlength//2
if listlength%2==0:
middlenum = (x[num]+x[num-1])/2
else:
middlenum = x[num]
return middlenum