如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
如果您的字符串是ISO 8601格式,并且您有Python 3.7+,则可以使用以下简单代码:
import datetime
aDate = datetime.date.fromisoformat('2020-10-04')
日期和
import datetime
aDateTime = datetime.datetime.fromisoformat('2020-10-04 22:47:00')
用于包含日期和时间的字符串。如果包含时间戳,函数datetime.datetime.isoformat()支持以下格式:
YYYY-MM-DD[*HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]]
其中*匹配任何单个字符。另请参见此处和此处。
其他回答
创建一个小的实用程序函数,如:
def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
from datetime import datetime
if not datestr:
return datetime.today().date()
return datetime.strptime(datestr, format).date()
这是足够多功能的:
如果不传递任何参数,它将返回今天的日期。有一个日期格式作为默认值,您可以覆盖它。您可以轻松地修改它以返回日期时间。
我个人喜欢使用解析器模块的解决方案,这是这个问题的第二个答案,非常漂亮,因为您不必构造任何字符串文字就能使其工作。但是,一个缺点是它比strptime的公认答案慢了90%。
from dateutil import parser
from datetime import datetime
import timeit
def dt():
dt = parser.parse("Jun 1 2005 1:33PM")
def strptime():
datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
print(timeit.timeit(stmt=dt, number=10**5))
print(timeit.timeit(stmt=strptime, number=10**5))
输出:
10.702968013429021.3627995655316933
只要你不反复做一百万次,我仍然认为解析器方法更方便,并且可以自动处理大多数时间格式。
使用第三方dateutil库:
from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM") # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)
它可以处理大多数日期格式,并且比strptime更方便,因为它通常猜测正确的格式。它对于编写测试也非常有用,因为可读性比性能更重要。
安装时使用:
pip install python-dateutil
Django时区感知日期时间对象示例。
import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()
format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)
当USE_TZ=True时,这种转换对于Django和Python非常重要:
RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.
这将有助于将字符串转换为datetime和时区:
def convert_string_to_time(date_string, timezone):
from datetime import datetime
import pytz
date_time_obj = datetime.strptime(date_string[:26], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
date_time_obj_timezone = pytz.timezone(timezone).localize(date_time_obj)
return date_time_obj_timezone
date = '2018-08-14 13:09:24.543953+00:00'
TIME_ZONE = 'UTC'
date_time_obj_timezone = convert_string_to_time(date, TIME_ZONE)