遵循前面的例子，但是使用了新的nbformat lib版本:

import nbformat
from nbconvert import PythonExporter

def convertNotebook(notebookPath, modulePath):

  with open(notebookPath) as fh:
    nb = nbformat.reads(fh.read(), nbformat.NO_CONVERT)

  exporter = PythonExporter()
  source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

  with open(modulePath, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source.encode('utf-8'))

没有文件/目录错误

在我的mint [ubuntu]系统上，尽管已经安装了jupyter，笔记本电脑也可以工作，但jupyter nbconvert——to脚本给出了错误，没有文件/目录，直到我做了一个单独的

sudo apt-get install jupyter-nbconvert

然后一切都很顺利。我只是想添加这个，以防有人碰到同样的错误(对我来说，这是令人困惑的，因为我认为没有文件错误指向笔记本，它肯定在本地目录中，我花了一段时间才意识到子命令没有安装)。

用于转换所有*。Ipynb将当前目录下的文件递归格式化为python脚本:

for i in *.ipynb **/*.ipynb; do 
    echo "$i"
    jupyter nbconvert  "$i" "$i"
done

给出的解决方案仅适用于转换单个.py文件。下面是一个转换目录及其子目录中的所有.py文件的解决方案。

首先，您需要安装一次只转换一个文件的工具，如ipynb-py-convert

PIP安装ipynb-py-convert

然后cd到你的文件夹。py文件和目录的位置。然后我们在目录和子目录中的所有文件上递归地运行这个工具:

powershell:

foreach ($f在Get-ChildItem "."过滤器*。ipynb-py-convert $f。FullName " $(美元f.FullName.Substring (0, f.FullName.Length-6美元)). py”}

现在，如果你想用批处理转换从。ipynb转换到。py，你可以运行:

foreach ($f在Get-ChildItem "."-Filter *.py -递归){ipynb-py-convert $f。FullName " $(美元f.FullName.Substring (0, f.FullName.Length-3)美元).ipynb "}

这在我探索.py文件时给了我很大帮助。我做了一个项目的副本，运行这段代码，并快速在Jupiter测试代码的不同部分作为单元格等等。我希望它能帮助更多的人。

如果你不想每次保存时都输出一个Python脚本，或者你不想重新启动IPython内核:

在命令行中，你可以使用nbconvert:

$ jupyter nbconvert --to script [YOUR_NOTEBOOK].ipynb

作为一种技巧，您甚至可以通过预先挂起在IPython笔记本中调用上述命令!(用于任何命令行参数)。在笔记本里:

!jupyter nbconvert --to script config_template.ipynb

在添加——to脚本之前，选项是——to python或——to=python，但在转向语言无关的笔记本系统时，它被重命名了。

下面的示例将一个名为a_notebook的Iron Python Notebook转换为。ipynb转换到一个名为a_python_script.py的python脚本中，省略带有关键字remove的单元格，我手动将其添加到我不想在脚本中结束的单元格中，省略了可视化和其他步骤，一旦我完成了笔记本，我不需要由脚本执行。

import nbformat as nbf
from nbconvert.exporters import PythonExporter
from nbconvert.preprocessors import TagRemovePreprocessor

with open("a_notebook.ipynb", 'r', encoding='utf-8') as f:
    the_notebook_nodes = nbf.read(f, as_version = 4)

trp = TagRemovePreprocessor()

trp.remove_cell_tags = ("remove",)

pexp = PythonExporter()

pexp.register_preprocessor(trp, enabled= True)

the_python_script, meta = pexp.from_notebook_node(the_notebook_nodes)

with open("a_python_script.py", 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(the_python_script)