是的,总是这样。您应该能够在需要时使用一组有用的示例数据重新创建生产数据库结构。如果你不这样做，随着时间的推移，保持运行的小改变会被遗忘，然后有一天你会被咬，严重的。这是一种保险，你可能认为你不需要，但当你这样做的那一天，它的价格是它的10倍!

是的，我们的源代码控制我们的sql脚本也与subversion。这是一个很好的实践，您可以在需要时使用默认数据重新创建模式。

我使用SchemaBank来版本控制我所有的数据库模式更改:

从第一天开始，我将我的db模式转储导入其中 我开始用网络浏览器改变我的模式设计(因为它们是基于SaaS /云的) 当我想更新我的db服务器时，我从它生成更改(SQL)脚本并应用到db。在Schemabank中，它们要求我在生成更新脚本之前将工作提交为版本。我喜欢这种练习，这样当我需要的时候，我就可以随时追溯。

我们的团队规则是，在没有存储设计工作之前，永远不要直接接触db服务器。但它发生了，有人可能会被诱惑打破规则，为了方便。我们将再次将模式转储导入到模式银行中，并让它执行diff，如果发现不一致，则对某人进行攻击。虽然我们可以从它生成alter脚本，使我们的db和模式设计同步，但我们讨厌这样做。

顺便说一下，它们还允许我们在版本控制树中创建分支，这样我就可以维护一个用于登台，一个用于生产。还有一个用于编码沙盒。

一个非常整洁的基于web的模式设计工具，带有版本控制和变更管理。

我通过保存创建/更新脚本和生成sampledata的脚本来完成。

虽然这个问题有很多很好的答案，但大多数答案都不包括市场上的创新变化，特别是商业工具。

下面是一个简短的数据库版本控制工具列表，我列出了每个工具的优缺点(完全披露:我为DBmaestro工作)

红门——已经上市很多年了。它使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBVS——使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBmaestro——在真实的数据库对象上提供版本控制过程(签出/签入)的强制执行。因此，版本控制存储库是否与应用程序使用的数据库同步是没有问题的。

我鼓励您阅读资深数据库专家Ben Taylor在LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/article/20140907002729-287832-solve-database-change-mangement-with-dbmaestro上发布的关于数据库强制变更管理解决方案的全面、公正的评论

任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据，这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板，但由于它们的大小，不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的，即使对于只有历史记录也是如此。