最近我注意到,当我转换一个列表来设置元素的顺序是改变的,并按字符排序。

想想这个例子:

x=[1,2,20,6,210]
print(x)
# [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order

set(x)
# set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted

我的问题是

为什么会这样? 如何才能在不丢失初始顺序的情况下进行设置操作(特别是设置差异)?


当前回答

另一种更简单的方法是创建一个空列表,例如“unique_list”,用于从原始列表中添加唯一的元素,例如:

unique_list=[]

for i in original_list:
    if i not in unique_list:
        unique_list.append(i)
    else:
        pass

这将为您提供所有独特的元素,并保持顺序。

其他回答

在数学中,有集和有序集(oset)。

set:唯一元素的无序容器(已实现) oset:唯一元素的有序容器

在Python中,只有集合是直接实现的。我们可以用常规字典键(3.7+)来模拟偏移量。

鉴于

a = [1, 2, 20, 6, 210, 2, 1]
b = {2, 6}

Code

oset = dict.fromkeys(a).keys()
# dict_keys([1, 2, 20, 6, 210])

Demo

删除复制,保留插入顺序。

list(oset)
# [1, 2, 20, 6, 210]

字典键上类似set的操作。

oset - b
# {1, 20, 210}

oset | b
# {1, 2, 5, 6, 20, 210}

oset & b
# {2, 6}

oset ^ b
# {1, 5, 20, 210}

细节

注意:无序结构并不排除有序元素。相反,维持秩序并不能得到保证。例子:

assert {1, 2, 3} == {2, 3, 1}                    # sets (order is ignored)

assert [1, 2, 3] != [2, 3, 1]                    # lists (order is guaranteed)

人们可能会很高兴地发现,列表和多集(mset)是两种更迷人的数学数据结构:

list:允许复制的有序元素容器(已实现) mset:允许复制的无序元素容器(NotImplemented)*

总结

Container | Ordered | Unique | Implemented
----------|---------|--------|------------
set       |    n    |    y   |     y
oset      |    y    |    y   |     n
list      |    y    |    n   |     y
mset      |    n    |    n   |     n*  

多重集可以通过collections.Counter()间接模拟,这是一个类似字典的多重度(计数)映射。

在Python 3.6中,set()现在应该保持顺序,但Python 2和3有另一个解决方案:

>>> x = [1, 2, 20, 6, 210]
>>> sorted(set(x), key=x.index)
[1, 2, 20, 6, 210]

你可以用一行代码删除重复的值并保持插入的列表顺序,Python 3.8.2

mylist = ['b', 'b', 'a', 'd', 'd', 'c']


results = list({value:"" for value in mylist})

print(results)

>>> ['b', 'a', 'd', 'c']

results = list(dict.fromkeys(mylist))

print(results)

>>> ['b', 'a', 'd', 'c']

另一种更简单的方法是创建一个空列表,例如“unique_list”,用于从原始列表中添加唯一的元素,例如:

unique_list=[]

for i in original_list:
    if i not in unique_list:
        unique_list.append(i)
    else:
        pass

这将为您提供所有独特的元素,并保持顺序。

有趣的是,人们总是用“现实问题”来开理论科学定义的玩笑。

如果设置有顺序,首先需要解决以下问题。 如果你的列表有重复的元素,当你把它变成一个集合时,顺序应该是什么?如果我们合并两个集合,顺序是什么?如果我们在相同的元素上相交两个不同顺序的集合是什么顺序?

另外,set在搜索特定键时要快得多,这在set操作中非常好(这就是为什么你需要set,而不是list)。

如果您真的关心索引,只需将其保存为列表即可。如果您仍然想对许多列表中的元素执行set操作,最简单的方法是为每个具有相同键的列表创建一个字典,并创建一个list值,其中包含原始列表中键的所有索引。

def indx_dic(l):
    dic = {}
    for i in range(len(l)):
        if l[i] in dic:
            dic.get(l[i]).append(i)
        else:
            dic[l[i]] = [i]
    return(dic)

a = [1,2,3,4,5,1,3,2]
set_a  = set(a)
dic_a = indx_dic(a)

print(dic_a)
# {1: [0, 5], 2: [1, 7], 3: [2, 6], 4: [3], 5: [4]}
print(set_a)
# {1, 2, 3, 4, 5}