关于使用fs.readdir进行异步目录搜索有什么想法吗?我意识到我们可以引入递归,并调用read目录函数来读取下一个目录,但我有点担心它不是异步的…

什么好主意吗?我已经看了node-walk,它很棒,但它不能像readdir那样只给我数组中的文件。虽然

寻找这样的输出…

['file1.txt', 'file2.txt', 'dir/file3.txt']

当前回答

a .看一下文件模块。它有一个叫walk的函数:

文件。步行(开始,回调) 导航文件树,为每个目录调用回调,传入 (null, dirPath, dirs, files)。

这可能是为你准备的!是的,它是异步的。但是,如果需要的话,我认为您必须自己聚合完整的路径。

B.另一种选择,甚至是我的最爱之一:使用unix find来查找。为什么要再做一件已经编程好的事情呢?也许不是你真正需要的,但仍然值得一试:

var execFile = require('child_process').execFile;
execFile('find', [ 'somepath/' ], function(err, stdout, stderr) {
  var file_list = stdout.split('\n');
  /* now you've got a list with full path file names */
});

Find有一个很好的内置缓存机制,使得后续搜索非常快,只要只有少数文件夹被更改。

其他回答

TypeScript中基于承诺的递归解决方案,使用Array.flat()处理嵌套返回。

import { resolve } from 'path'
import { Dirent } from 'fs'
import * as fs from 'fs'

function getFiles(root: string): Promise<string[]> {
 return fs.promises
   .readdir(root, { withFileTypes: true })
   .then(dirents => {
      const mapToPath = (r: string) => (dirent: Dirent): string => resolve(r, dirent.name)
      const directoryPaths = dirents.filter(a => a.isDirectory()).map(mapToPath(root))
      const filePaths = dirents.filter(a => a.isFile()).map(mapToPath(root))

     return Promise.all<string>([
       ...directoryPaths.map(a => getFiles(a, include)).flat(),
       ...filePaths.map(a => Promise.resolve(a))
     ]).then(a => a.flat())
  })
}

现代基于promise的读dir递归版本:

const fs = require('fs');
const path = require('path');

const readDirRecursive = async (filePath) => {
    const dir = await fs.promises.readdir(filePath);
    const files = await Promise.all(dir.map(async relativePath => {
        const absolutePath = path.join(filePath, relativePath);
        const stat = await fs.promises.lstat(absolutePath);

        return stat.isDirectory() ? readDirRecursive(absolutePath) : absolutePath;
    }));

    return files.flat();
}

对于Node 10.3+,这里是一个For -await解决方案:

#!/usr/bin/env node

const FS = require('fs');
const Util = require('util');
const readDir = Util.promisify(FS.readdir);
const Path = require('path');

async function* readDirR(path) {
    const entries = await readDir(path,{withFileTypes:true});
    for(let entry of entries) {
        const fullPath = Path.join(path,entry.name);
        if(entry.isDirectory()) {
            yield* readDirR(fullPath);
        } else {
            yield fullPath;
        }
    }
}

async function main() {
    const start = process.hrtime.bigint();
    for await(const file of readDirR('/mnt/home/media/Unsorted')) {
        console.log(file);
    }
    console.log((process.hrtime.bigint()-start)/1000000n);
}

main().catch(err => {
    console.error(err);
});

这种解决方案的好处是,您可以立即开始处理结果;例如,读取媒体目录中的所有文件需要12秒,但如果我这样做,我可以在几毫秒内得到第一个结果。

简单,基于异步承诺


const fs = require('fs/promises');
const getDirRecursive = async (dir) => {
    try {
        const items = await fs.readdir(dir);
        let files = [];
        for (const item of items) {
            if ((await fs.lstat(`${dir}/${item}`)).isDirectory()) files = [...files, ...(await getDirRecursive(`${dir}/${item}`))];
            else files.push({file: item, path: `${dir}/${item}`, parents: dir.split("/")});
        }
        return files;
    } catch (e) {
        return e
    }
};

用法:await getDirRecursive("./public");

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制,因此如果您的目录结构很大,它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好,并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。