这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

有一个名为cup-readdir的新模块，可以快速递归地搜索目录。它使用异步承诺，在处理深层目录结构时性能优于许多流行的模块。

它可以返回数组中的所有文件，并根据它们的属性对它们进行排序，但缺乏文件过滤和进入符号链接目录等功能。这对于只想从目录中获取每个文件的大型项目非常有用。这里是他们项目主页的链接。

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

递归-readdir模块具有此功能。

简单，基于异步承诺

const fs = require('fs/promises');
const getDirRecursive = async (dir) => {
    try {
        const items = await fs.readdir(dir);
        let files = [];
        for (const item of items) {
            if ((await fs.lstat(`${dir}/${item}`)).isDirectory()) files = [...files, ...(await getDirRecursive(`${dir}/${item}`))];
            else files.push({file: item, path: `${dir}/${item}`, parents: dir.split("/")});
        }
        return files;
    } catch (e) {
        return e
    }
};

用法:await getDirRecursive("./public");

为了以防有人发现它有用，我还整理了一个同步版本。

var walk = function(dir) {
    var results = [];
    var list = fs.readdirSync(dir);
    list.forEach(function(file) {
        file = dir + '/' + file;
        var stat = fs.statSync(file);
        if (stat && stat.isDirectory()) { 
            /* Recurse into a subdirectory */
            results = results.concat(walk(file));
        } else { 
            /* Is a file */
            results.push(file);
        }
    });
    return results;
}

提示:在筛选时使用更少的资源。这个函数本身的过滤器。例如:替换results.push(文件);下面的代码。根据需要调整:

    file_type = file.split(".").pop();
    file_name = file.split(/(\\|\/)/g).pop();
    if (file_type == "json") results.push(file);