import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()

依次遍历所有子图:

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols)

for ax in axes.flatten():
    ax.plot(x,y)

访问特定索引:

for row in range(nrows):
    for col in range(ncols):
        axes[row,col].plot(x[row], y[col])

这里有一个简单的解决办法

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, sharex=True, sharey=False)
for sp in fig.axes:
    sp.plot(range(10))

有几种方法可以做到这一点。subplots方法创建图形和子图，然后存储在ax数组中。例如:

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

然而，像这样的东西也可以工作，虽然它不是那么“干净”，因为你创建了一个带有子图的图形，然后在它们上面添加:

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

阅读文档:matplotlib.pyplot.subplots

Pyplot.subplots()返回一个元组图ax，它使用表示法在两个变量中解包

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

代码:

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

不能工作，因为subplots()是pyplot中的函数，而不是对象图的成员。