在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
当前回答
我最近尝试使用上面的答案从该函数的上下文中访问函数的文档字符串,但由于上面的问题只返回名称字符串,因此不起作用。
幸运的是,我找到了一个简单的解决办法。如果像我一样,想要引用函数,而不是简单地获取表示名称的字符串,那么可以对函数名称的字符串应用eval()。
import sys
def foo():
"""foo docstring"""
print(eval(sys._getframe().f_code.co_name).__doc__)
其他回答
import sys
def func_name():
"""
:return: name of caller
"""
return sys._getframe(1).f_code.co_name
class A(object):
def __init__(self):
pass
def test_class_func_name(self):
print(func_name())
def test_func_name():
print(func_name())
测试:
a = A()
a.test_class_func_name()
test_func_name()
输出:
test_class_func_name
test_func_name
Python没有在函数本身中访问函数或其名称的特性。它已经被提出,但被否决了。如果你不想自己玩堆栈,你应该使用“bar”或bar。__name__取决于上下文。
给定的拒绝通知为:
此PEP被拒绝。它不清楚应该如何实现,也不清楚在边缘情况下应该有什么精确的语义,而且没有给出足够重要的用例。人们的反应充其量也只是不温不火。
我不知道为什么人们会把它弄得这么复杂:
import sys
print("%s/%s" %(sys._getframe().f_code.co_filename, sys._getframe().f_code.co_name))
functionNameAsString = sys._getframe().f_code.co_name
我想要一个非常相似的东西,因为我想把函数名放在一个log字符串中,在我的代码中有很多地方。可能不是最好的方法,但这里有一种获取当前函数名称的方法。
@jeff-laughlin的回答很漂亮。我对它进行了轻微的修改,以达到我认为的目的:跟踪函数的执行,并捕获参数列表以及关键字参数。谢谢你@jeff-laughlin!
from functools import wraps
import time
def named(func):
@wraps(func)
def _(*args, **kwargs):
print(f"From wrapper function: Executing function named: {func.__name__}, with arguments: {args}, and keyword arguments: {kwargs}.")
print(f"From wrapper function: {func}")
start_time = time.time()
return_value = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"From wrapper function: Execution of {func.__name__} took {elapsed_time} seconds.")
return return_value
return _
@named
def thanks(message, concepts, username='@jeff-laughlin'):
print(f"From inner function: {message} {username} for teaching me about the {concepts} concepts of closures and decorators!")
thanks('Thank you', 'two', username='@jeff-laughlin')
print('-'*80)
thanks('Thank you', 'two', username='stackoverflow')
print(thanks)
From wrapper function: Executing function named: thanks, with arguments: ('Thank you', 'two'), and keyword arguments: {'username': '@jeff-laughlin'}. From wrapper function: <function thanks at 0x7f13e6ceaa60> From inner function: Thank you @jeff-laughlin for teaching me about the two concepts of closures and decorators! From wrapper function: Execution of thanks took 2.193450927734375e-05 seconds. -------------------------------------------------------------------------------- From wrapper function: Executing function named: thanks, with arguments: ('Thank you', 'two'), and keyword arguments: {'username': 'stackoverflow'}. From wrapper function: <function thanks at 0x7f13e6ceaa60> From inner function: Thank you stackoverflow for teaching me about the two concepts of closures and decorators! From wrapper function: Execution of thanks took 7.152557373046875e-06 seconds. <function thanks at 0x7f13e6ceaca0>
最让我惊讶的是,有一种方法可以在运行时拦截函数,检查它们,并基于此采取一些操作。另一件令人惊讶的事情是内部函数的内存地址两次都是相同的。有人知道这是为什么吗?在我能够理解这个装饰器/闭包魔法之前,我还有一段路要走。