解决方案是：

pylab.savefig('foo.png')

解决方案是：

pylab.savefig('foo.png')

只是一个额外的注释，因为我还不能评论帖子。

如果您使用的是plt.savefig（'myfig'）或类似行，请确保在保存图像后添加plt.clf（）。这是因为savefig不会关闭绘图，如果在没有plt.clf（）的情况下添加到绘图，则会添加到上一个绘图。

你可能不会注意到你的情节是否与之前的情节相似，但如果你在循环中保存你的数字，情节将慢慢变得庞大，并使你的脚本变得非常缓慢。

根据问题Matplotlib（pyplot）savefig输出空白图像。

有一点需要注意：如果您使用plt.show，并且它应该在plt.savefig之后，否则您将给出一个空白图像。

详细示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()

您可以执行以下任一操作：

plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')

记住在关闭GUI绘图之前让savefig完成。这样您可以提前看到图像。

或者，您可以使用plt.show（）查看它然后关闭GUI并再次运行脚本，但这次将plt.show（）替换为plt.savefig（）。

或者，您可以使用

fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')

除上述内容外，我还为名称添加了__file__，以便图片和Python文件获得相同的名称。我还添加了一些参数以使它看起来更好：

# Saves a PNG file of the current graph to the folder and updates it every time
# (nameOfimage, dpi=(sizeOfimage),Keeps_Labels_From_Disappearing)
plt.savefig(__file__+".png",dpi=(250), bbox_inches='tight')
# Hard coded name: './test.png'