这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
当前回答
根据问题Matplotlib(pyplot)savefig输出空白图像。
有一点需要注意:如果您使用plt.show,并且它应该在plt.savefig之后,否则您将给出一个空白图像。
详细示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')
plt.xlabel("n iteration")
plt.legend(loc='upper left')
plt.title(title)
plt.savefig(title+".png") # should before plt.show method
plt.show()
def test_draw():
lst_iter = range(100)
lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")
if __name__ == '__main__':
test_draw()
其他回答
嗯,我确实建议使用包装器来渲染或控制绘图。示例可以是mpltex(https://github.com/liuyxpp/mpltex)或prettyplotlib(https://github.com/olgabot/prettyplotlib).
import mpltex
@mpltex.acs_decorator
def myplot():
plt.figure()
plt.plot(x,y,'b-',lable='xxx')
plt.tight_layout(pad=0.5)
plt.savefig('xxxx') # the figure format was controlled by the decorator, it can be either eps, or pdf or png....
plt.close()
我基本上经常使用这个装饰器在美国化学学会、美国物理学会、美国光学学会、Elsivier等各种期刊上发表学术论文。
示例如下图所示(https://github.com/MarkMa1990/gradientDescent):
如前所述,您可以使用:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("myfig.png")
用于保存您正在显示的任何IPhython图像。或者换个角度(从不同的角度看),如果你曾经使用过open cv,或者你已经导入了open cv的话,你可以去:
import cv2
cv2.imwrite("myfig.png",image)
但这只是为了以防万一,如果您需要使用OpenCV。否则plt.savefig()就足够了。
解决方案是:
pylab.savefig('foo.png')
由于服务器上没有gui,因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中,尝试显示绘图,然后保存到web UI的文件。
发现显示前需要保存,否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作:
plt.savefig(imagePath)
plt.show()
plt.close(fig)
而不是:
plt.show()
plt.savefig(imagePath)
plt.close(fig)
使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。