这将在GUI中显示图形：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件（例如foo.png）中？
当前回答
您可以使用任何扩展名（png、jpg等）和所需的分辨率保存图像。这里有一个功能来保存您的身材。
import os
def save_fig(fig_id, tight_layout=True, fig_extension="png", resolution=300):
path = os.path.join(IMAGES_PATH, fig_id + "." + fig_extension)
print("Saving figure", fig_id)
if tight_layout:
plt.tight_layout()
plt.savefig(path, format=fig_extension, dpi=resolution)
“fig_id”是您希望保存数字的名称。希望它有帮助：）
其他回答
如果您不喜欢“当前”数字的概念，请执行以下操作：
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img)
您可以使用任何扩展名（png、jpg等）和所需的分辨率保存图像。这里有一个功能来保存您的身材。
import os
def save_fig(fig_id, tight_layout=True, fig_extension="png", resolution=300):
path = os.path.join(IMAGES_PATH, fig_id + "." + fig_extension)
print("Saving figure", fig_id)
if tight_layout:
plt.tight_layout()
plt.savefig(path, format=fig_extension, dpi=resolution)
“fig_id”是您希望保存数字的名称。希望它有帮助：）
正如其他人所说，plt.savefig（）或fig1.savefig）确实是保存图像的方法。
然而，我发现在某些情况下，数字总是显示出来的。（例如，Spyder具有plt.ion（）：交互式模式=打开。）强制关闭图形窗口：
plt.close（figure_object）
（参见文档）。这样，在一个大循环中，我就不会有一百万个未结数字。示例用法：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file
plt.close(fig) # close the figure window
如果需要，您可以稍后使用图show（）重新打开该图（我自己没有测试）。
如果像我一样使用Spyder IDE，则必须禁用交互模式：
plt.ioff（）
（此命令在科学启动时自动启动）
如果要再次启用，请使用：
plt.ion（）
使用plot（）和其他函数创建所需的内容后，可以使用如下子句在绘制到屏幕或文件之间进行选择：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(4, 5)) # size in inches
# use plot(), etc. to create your plot.
# Pick one of the following lines to uncomment
# save_file = None
# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)
if save_file:
plt.savefig(save_file)
plt.close(fig)
else:
plt.show()
