这将在GUI中显示图形:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()

但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?


当前回答

你可以这样做:

def plotAFig():
  plt.figure()
  plt.plot(x,y,'b-')
  plt.savefig("figurename.png")
  plt.close()

其他回答

使用matplotlib.pyplot时,必须先保存绘图,然后使用以下两行关闭绘图:

fig.savefig('plot.png') # save the plot, place the path you want to save the figure in quotation
plt.close(fig) # close the figure window

根据问题Matplotlib(pyplot)savefig输出空白图像。

有一点需要注意:如果您使用plt.show,并且它应该在plt.savefig之后,否则您将给出一个空白图像。

详细示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()

您可以执行以下任一操作:

plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')

记住在关闭GUI绘图之前让savefig完成。这样您可以提前看到图像。

或者,您可以使用plt.show()查看它然后关闭GUI并再次运行脚本,但这次将plt.show()替换为plt.savefig()。

或者,您可以使用

fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')

由于服务器上没有gui,因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中,尝试显示绘图,然后保存到web UI的文件。

发现显示前需要保存,否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作:

plt.savefig(imagePath) 
plt.show()
plt.close(fig)

而不是:

plt.show()
plt.savefig(imagePath) 
plt.close(fig)

使用plot()和其他函数创建所需的内容后,可以使用如下子句在绘制到屏幕或文件之间进行选择:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 5))       # size in inches
# use plot(), etc. to create your plot.

# Pick one of the following lines to uncomment
# save_file = None
# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)  

if save_file:
    plt.savefig(save_file)
    plt.close(fig)
else:
    plt.show()