这将在GUI中显示图形:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()

但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?


当前回答

使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。

其他回答

解决方案:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.figure()
ts.plot()
plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight')

如果您想显示图像并保存图像,请使用:

%matplotlib inline

之后导入matplotlib

正如其他人所说,plt.savefig()或fig1.savefig)确实是保存图像的方法。

然而,我发现在某些情况下,数字总是显示出来的。(例如,Spyder具有plt.ion():交互式模式=打开。)强制关闭图形窗口:

plt.close(figure_object)

(参见文档)。这样,在一个大循环中,我就不会有一百万个未结数字。示例用法:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 )  # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png')   # save the figure to file
plt.close(fig)    # close the figure window

如果需要,您可以稍后使用图show()重新打开该图(我自己没有测试)。

使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。

除上述内容外,我还为名称添加了__file__,以便图片和Python文件获得相同的名称。我还添加了一些参数以使它看起来更好:

# Saves a PNG file of the current graph to the folder and updates it every time
# (nameOfimage, dpi=(sizeOfimage),Keeps_Labels_From_Disappearing)
plt.savefig(__file__+".png",dpi=(250), bbox_inches='tight')
# Hard coded name: './test.png'

我使用了以下方法:

import matplotlib.pyplot as plt

p1 = plt.plot(dates, temp, 'r-', label="Temperature (celsius)")  
p2 = plt.plot(dates, psal, 'b-', label="Salinity (psu)")  
plt.legend(loc='upper center', numpoints=1, bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),        ncol=2, fancybox=True, shadow=True)

plt.savefig('data.png')  
plt.show() 
plt.close()

我发现保存图片后使用plt.show非常重要,否则它将无法工作。图片以png格式导出