这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
当前回答
正如其他人所说,plt.savefig()或fig1.savefig)确实是保存图像的方法。
然而,我发现在某些情况下,数字总是显示出来的。(例如,Spyder具有plt.ion():交互式模式=打开。)强制关闭图形窗口:
plt.close(figure_object)
(参见文档)。这样,在一个大循环中,我就不会有一百万个未结数字。示例用法:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file
plt.close(fig) # close the figure window
如果需要,您可以稍后使用图show()重新打开该图(我自己没有测试)。
其他回答
解决方案是:
pylab.savefig('foo.png')
我使用了以下方法:
import matplotlib.pyplot as plt
p1 = plt.plot(dates, temp, 'r-', label="Temperature (celsius)")
p2 = plt.plot(dates, psal, 'b-', label="Salinity (psu)")
plt.legend(loc='upper center', numpoints=1, bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), ncol=2, fancybox=True, shadow=True)
plt.savefig('data.png')
plt.show()
plt.close()
我发现保存图片后使用plt.show非常重要,否则它将无法工作。图片以png格式导出
嗯,我确实建议使用包装器来渲染或控制绘图。示例可以是mpltex(https://github.com/liuyxpp/mpltex)或prettyplotlib(https://github.com/olgabot/prettyplotlib).
import mpltex
@mpltex.acs_decorator
def myplot():
plt.figure()
plt.plot(x,y,'b-',lable='xxx')
plt.tight_layout(pad=0.5)
plt.savefig('xxxx') # the figure format was controlled by the decorator, it can be either eps, or pdf or png....
plt.close()
我基本上经常使用这个装饰器在美国化学学会、美国物理学会、美国光学学会、Elsivier等各种期刊上发表学术论文。
示例如下图所示(https://github.com/MarkMa1990/gradientDescent):
您可以使用任何扩展名(png、jpg等)和所需的分辨率保存图像。这里有一个功能来保存您的身材。
import os
def save_fig(fig_id, tight_layout=True, fig_extension="png", resolution=300):
path = os.path.join(IMAGES_PATH, fig_id + "." + fig_extension)
print("Saving figure", fig_id)
if tight_layout:
plt.tight_layout()
plt.savefig(path, format=fig_extension, dpi=resolution)
“fig_id”是您希望保存数字的名称。希望它有帮助:)
刚刚在MatPlotLib文档中找到了解决此问题的链接:http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#generate-图像-无窗口外观
他们说,防止弹出图形的最简单方法是通过matplotib.use(<backend>)使用非交互式后端(例如Agg),例如:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('myfig')
我个人还是更喜欢使用plt.close(图),因为这样你就可以选择隐藏某些数字(在循环期间),但仍然可以显示循环后数据处理的数字。它可能比选择非交互式后端要慢——如果有人测试了它,那会很有趣。
UPDATE:对于Spyder,通常不能以这种方式设置后端(因为Spyder通常会提前加载matplotlib,从而阻止您使用matplotlib.use())。
相反,请使用plt.switch_backend('Agg'),或在Spyder prefs中关闭“enable support”,然后自己运行matplotlib.use('Agg')命令。
从这两个提示中:一、二