我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。

当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。

MyTable

RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null

我该怎么做呢?


当前回答

使用这个

WITH tblTemp as
(
SELECT ROW_NUMBER() Over(PARTITION BY Name,Department ORDER BY Name)
   As RowNumber,* FROM <table_name>
)
DELETE FROM tblTemp where RowNumber >1

其他回答

我想我应该分享我的解决方案,因为它在特殊情况下是有效的。 在我的例子中,有重复值的表没有外键(因为这些值是从另一个db复制的)。

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS:在处理这样的事情时,我总是使用事务,这不仅确保了所有事情都作为一个整体执行,而且还允许我在没有任何风险的情况下进行测试。但是当然你应该做个备份,以防万一……

DELETE
FROM
    table_name T1
WHERE
    rowid > (
        SELECT
            min(rowid)
        FROM
            table_name T2
        WHERE
            T1.column_name = T2.column_name
    );

这是另一篇关于删除重复的好文章。

它讨论了为什么它很难:“SQL是基于关系代数的,在关系代数中不能出现重复,因为在一个集合中不允许重复。”

临时表解决方案,以及两个mysql示例。

将来,您是打算在数据库级别还是从应用程序的角度防止它?我建议数据库级别,因为你的数据库应该负责维护引用完整性,开发人员只会造成问题;)

有时使用软删除机制,其中记录日期以指示删除的日期。在这种情况下,可以使用UPDATE语句根据重复的条目更新该字段。

UPDATE MY_TABLE
   SET DELETED = getDate()
 WHERE TABLE_ID IN (
    SELECT x.TABLE_ID
      FROM MY_TABLE x
      JOIN (SELECT min(TABLE_ID) id, COL_1, COL_2, COL_3
              FROM MY_TABLE d
             GROUP BY d.COL_1, d.COL_2, d.COL_3
            HAVING count(*) > 1) AS d ON d.COL_1 = x.COL_1
                                     AND d.COL_2 = x.COL_2
                                     AND d.COL_3 = x.COL_3
                                     AND d.TABLE_ID <> x.TABLE_ID
             /*WHERE x.COL_4 <> 'D' -- Additional filter*/)

对于包含大约3000万行、重复量有高有低的中等数据表,这种方法非常适用。

快速和脏删除精确重复的行(小表):

select  distinct * into t2 from t1;
delete from t1;
insert into t1 select *  from t2;
drop table t2;