Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。
如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?
我试过jsonpickle。编码，但它编码查询对象本身。 我尝试了json.dumps(items)，但它返回
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。
需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)
当前回答
在SQLAlchemy中使用内置序列化器:
from sqlalchemy.ext.serializer import loads, dumps
obj = MyAlchemyObject()
# serialize object
serialized_obj = dumps(obj)
# deserialize object
obj = loads(serialized_obj)
如果在会话之间传输对象，请记住使用session.expunge(obj)将对象从当前会话中分离出来。 要再次附加它，只需执行session.add(obj)。
其他回答
当使用sqlalchemy连接到db I时，这是一个高度可配置的简单解决方案。使用熊猫。
import pandas as pd
import sqlalchemy
#sqlalchemy engine configuration
engine = sqlalchemy.create_engine....
def my_function():
#read in from sql directly into a pandas dataframe
#check the pandas documentation for additional config options
sql_DF = pd.read_sql_table("table_name", con=engine)
# "orient" is optional here but allows you to specify the json formatting you require
sql_json = sql_DF.to_json(orient="index")
return sql_json
你可以把你的对象输出为一个字典:
class User:
def as_dict(self):
return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
然后使用User.as_dict()序列化对象。
如将sqlalchemy行对象转换为python dict中所述
在Flask下，它工作并处理datatime字段，转换类型字段 “时间”:datetime。Datetime(2018, 3, 22, 15, 40)成 “时间”:“2018-03-22 15:40:00”:
obj = {c.name: str(getattr(self, c.name)) for c in self.__table__.columns}
# This to get the JSON body
return json.dumps(obj)
# Or this to get a response object
return jsonify(obj)
这并不是那么简单。我写了一些代码来做这件事。我还在开发中，它使用了MochiKit框架。它基本上使用代理和注册的JSON转换器在Python和Javascript之间转换复合对象。
数据库对象的浏览器端是db.js 它需要proxy.js中的基本Python代理源代码。
在Python方面，有基本代理模块。 最后是webserver.py中的SqlAlchemy对象编码器。 它还依赖于models.py文件中的元数据提取器。
向任何模型添加一个_dict方法的动态方法
from sqlalchemy.inspection import inspect
def implement_as_dict(model):
if not hasattr(model,"as_dict"):
column_names=[]
imodel = inspect(model)
for c in imodel.columns:
column_names.append(c.key)
#define model.as_dict()
def as_dict(self):
d = {}
for c in column_names:
d[c] = getattr(self,c)
return d
setattr(model,"as_dict",as_dict)
#model definition
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# adding as_dict definition to model
implement_as_dict(User)
然后你可以使用
user = session.query(User).filter_by(name='rick').first()
user.as_dict()
#sample output
{"id":1,"name":"rick"}
