Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。
如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?
我试过jsonpickle。编码，但它编码查询对象本身。 我尝试了json.dumps(items)，但它返回
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。
需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)
当前回答
更详细的解释。 在你的模型中，添加:
def as_dict(self):
return {c.name: str(getattr(self, c.name)) for c in self.__table__.columns}
str()是针对python3的，所以如果使用python2则使用unicode()。它应该有助于反序列化日期。如果不处理这些，你可以删除它。
现在可以像这样查询数据库
some_result = User.query.filter_by(id=current_user.id).first().as_dict()
需要First()来避免奇怪的错误。As_dict()现在将反序列化结果。反序列化之后，就可以将其转换为json了
jsonify(some_result)
其他回答
我已经成功地使用了这个包:https://github.com/n0nSmoker/SQLAlchemy-serializer
你可以在模型上这样做:
from sqlalchemy_serializer import SerializerMixin
class SomeModel(db.Model, SerializerMixin):
...
它添加了完全递归的to_dict:
item = SomeModel.query.filter(...).one()
result = item.to_dict()
它可以让你制定规则来避免无限递归:
result = item.to_dict(rules=('-somefield', '-some_relation.nested_one.another_nested_one'))
def alc2json(row):
return dict([(col, str(getattr(row,col))) for col in row.__table__.columns.keys()])
我想和她玩会儿代码高尔夫。
供参考:我使用automap_base，因为我们有一个根据业务需求单独设计的模式。我今天才开始使用SQLAlchemy，但是文档指出automap_base是declarative_base的扩展，这似乎是SQLAlchemy ORM中的典型范例，所以我相信这应该可以工作。
根据Tjorriemorrie的解决方案，它并没有跟随外键，而是简单地将列与值匹配，并通过str()-ing列值来处理Python类型。我们的值包括Python datetime。时间和小数。十进位类类型的结果，所以它完成了工作。
希望对路人有所帮助!
你可以像这样使用SqlAlchemy的自省:
mysql = SQLAlchemy()
from sqlalchemy import inspect
class Contacts(mysql.Model):
__tablename__ = 'CONTACTS'
id = mysql.Column(mysql.Integer, primary_key=True)
first_name = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
last_name = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
phone = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
email = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
street = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
zip_code = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
city = mysql.Column(mysql.String(128), nullable=False)
def toDict(self):
return { c.key: getattr(self, c.key) for c in inspect(self).mapper.column_attrs }
@app.route('/contacts',methods=['GET'])
def getContacts():
contacts = Contacts.query.all()
contactsArr = []
for contact in contacts:
contactsArr.append(contact.toDict())
return jsonify(contactsArr)
@app.route('/contacts/<int:id>',methods=['GET'])
def getContact(id):
contact = Contacts.query.get(id)
return jsonify(contact.toDict())
从下面的答案中得到启发: 将sqlalchemy行对象转换为python dict
这并不是那么简单。我写了一些代码来做这件事。我还在开发中，它使用了MochiKit框架。它基本上使用代理和注册的JSON转换器在Python和Javascript之间转换复合对象。
数据库对象的浏览器端是db.js 它需要proxy.js中的基本Python代理源代码。
在Python方面，有基本代理模块。 最后是webserver.py中的SqlAlchemy对象编码器。 它还依赖于models.py文件中的元数据提取器。
在SQLAlchemy中使用内置序列化器:
from sqlalchemy.ext.serializer import loads, dumps
obj = MyAlchemyObject()
# serialize object
serialized_obj = dumps(obj)
# deserialize object
obj = loads(serialized_obj)
如果在会话之间传输对象，请记住使用session.expunge(obj)将对象从当前会话中分离出来。 要再次附加它，只需执行session.add(obj)。
