使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
另一种简单的方法是使用解析函数：
SELECT * from
(SELECT name, email,
COUNT(name) OVER (PARTITION BY name, email) cnt
FROM users)
WHERE cnt >1;
其他回答
你可能想试试这个
SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1
在使用Microsoft Access的情况下，此方法有效：
CREATE TABLE users (id int, name varchar(10), email varchar(50));
INSERT INTO users VALUES (1, 'John', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (5, 'Tom', 'asd@asd.com');
SELECT name, email, COUNT(*) AS CountOf
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*)>1;
DELETE *
FROM users
WHERE id IN (
SELECT u1.id
FROM users u1, users u2
WHERE u1.name = u2.name AND u1.email = u2.email AND u1.id > u2.id
);
感谢Tancrede Chazallet的删除代码。
如果要查找重复的数据（通过一个或多个标准），请选择实际的行。
with MYCTE as (
SELECT DuplicateKey1
,DuplicateKey2 --optional
,count(*) X
FROM MyTable
group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
having count(*) > 1
)
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt
http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/
这是我想出的最简单的办法。它使用一个公共表表达式（CTE）和一个分区窗口（我认为这些特性在SQL 2008和更高版本中）。
此示例查找所有具有重复名称和dob的学生。要检查重复的字段位于OVER子句中。可以在投影中包含任何其他字段。
with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName
您使用我使用的以下查询：
select *
FROM TABLENAME
WHERE PrimaryCoumnID NOT IN
(
SELECT MAX(PrimaryCoumnID)
FROM TABLENAME
GROUP BY AnyCoumnID
);
