我在一些网站上工作过，这些网站都是由PHP和MySQL支持的，每个月都有数百万的点击率。以下是一些基本知识:

Cache, cache, cache. Caching is one of the simplest and most effective ways to reduce load on your webserver and database. Cache page content, queries, expensive computation, anything that is I/O bound. Memcache is dead simple and effective. Use multiple servers once you are maxed out. You can have multiple web servers and multiple database servers (with replication). Reduce overall # of request to your webservers. This entails caching JS, CSS and images using expires headers. You can also move your static content to a CDN, which will speed up your user's experience. Measure & benchmark. Run Nagios on your production machines and load test on your dev/qa server. You need to know when your server will catch on fire so you can prevent it.

我推荐阅读《构建可扩展的网站》，它是由Flickr的一位工程师写的，是一个很好的参考。

看看我关于可伸缩性的博客文章，它有很多关于多种语言和平台可伸缩性的演示文稿的链接: http://www.ryandoherty.net/2008/07/13/unicorns-and-scalability/

我的第一个建议是考虑这个问题，并在设计网站时牢记它，但不要走极端。通常很难预测一个新网站的成功，我认为你的时间最好花在早点起床，然后再优化它。

一般来说，Simple是快速的。 模板会降低您的速度。数据库会降低您的速度。复杂的库会降低您的速度。从数据库中检索模板并在一个复杂的库中解析它们——>时间延迟相互相乘。

一旦你有了基本的站点并开始运行，就可以做一些测试，告诉你应该把精力花在哪里。很难看出目标在哪里。通常，为了加快速度，你必须分解代码的复杂性，这会使代码变得更大，更难维护，所以你只在必要的时候才这么做。

根据我的经验，建立数据库连接是相对昂贵的。如果可以的话，不要在访问量最大的页面(如网站首页)上为普通访问者连接数据库。创建多个数据库连接非常疯狂，而且收效甚微。

已经给出了很多很好的答案，但我想向您介绍另一种称为XCache的操作码缓存。它是由一个轻量级贡献者创建的。

此外，如果你将来可能需要负载平衡你的数据库服务器，MySQL代理可以很好地帮助你实现这一点。

这两种工具都可以很容易地插入到现有的应用程序中，因此可以在需要时进行优化，而不需要太多麻烦。

APC是绝对必须的。它不仅是一个伟大的缓存系统，而且从自动缓存的PHP文件中获得的好处是天赐良机。至于多数据库的想法，我认为在同一台服务器上使用不同的数据库不会有什么好处。它可能会在查询时提高一些速度，但我怀疑为确保三者同步而部署和维护代码所付出的努力是否值得。

我还强烈建议运行Xdebug来查找程序中的瓶颈。它使优化对我来说轻而易举。

我是一个拥有超过1500万用户的网站的首席开发人员。我们很少遇到规模问题，因为我们很早就计划好了，并且经过深思熟虑。以下是我根据自己的经验提出的一些策略。

模式 首先，去规范化您的模式。这意味着您不应该使用多个关系表，而应该选择使用一个大表。通常，连接会浪费宝贵的DB资源，因为多次准备和排序会消耗磁盘I/O。尽量避免使用。

这里的权衡是您将存储/提取冗余数据，但这是可以接受的，因为数据和笼内带宽非常便宜(更大的磁盘)，而多个准备I/O则要昂贵几个数量级(更多的服务器)。

索引 确保您的查询使用了至少一个索引。但是要注意的是，如果频繁地编写或更新索引将会使您付出代价。有一些实验性的技巧可以避免这种情况。

您可以尝试添加其他未索引的列，这些列与已索引的列并行运行。然后，您可以有一个脱机进程，批量地在已索引的列上写入未索引的列。这样，你可以更好地控制mySQL何时需要重新计算索引。

像避免瘟疫一样避免计算查询。如果必须计算查询，请尝试在写入时执行一次。

缓存 我强烈推荐Memcached。它已经被PHP堆栈上最大的玩家(Facebook)证明了，而且非常灵活。有两种方法可以做到这一点，一种是在数据库层缓存，另一种是在业务逻辑层缓存。

DB层选项需要缓存从DB检索的查询结果。您可以使用md5()散列SQL查询，并在进入数据库之前将其用作查找键。这样做的好处是它很容易实现。缺点(取决于实现)是您失去了灵活性，因为您在缓存过期方面对所有缓存都一视同仁。

在我工作的车间中，我们使用业务层缓存，这意味着系统中的每个具体类都控制自己的缓存模式和缓存超时。这对我们来说工作得很好，但是要注意从DB中检索到的项可能与从缓存中检索到的项不一样，所以你必须同时更新缓存和DB。

数据分片 复制只能让你到此为止。很快，写操作就会成为瓶颈。为了弥补这一点，请确保尽早支持数据分片。如果你不这样做，以后你可能会想开枪自杀。

它的实现非常简单。基本上，您希望将密钥权限与数据存储分离。使用全局DB存储主键和集群id之间的映射。您可以查询此映射以获得一个集群，然后查询集群以获得数据。您可以缓存这个查找操作，这将使它成为一个可以忽略不计的操作。

这样做的缺点是可能很难从多个碎片中拼凑出数据。但是，你也可以设计自己的方法。

离线处理 不要让用户等待你的后端，如果他们没有必要的话。构建一个作业队列，并将任何处理移至脱机状态，将其与用户的请求分开。

我不敢相信居然没有人提到这个:模块化和抽象。如果您认为您的站点将不得不扩展到许多机器，那么您必须这样设计它!这意味着一些愚蠢的事情，比如不要假设数据库在本地主机上。它还意味着一些一开始会很麻烦的事情，比如编写数据库抽象层(像PDO，但要轻得多，因为它只做您需要它做的事情)。

这意味着在一个框架下工作。您将需要对代码进行分层，以便稍后通过重构数据抽象层(例如，通过告诉它某些对象位于不同的数据库中)来获得性能，并且代码不必知道或关心。

最后，要注意内存密集型操作，例如不必要的字符串复制。如果你能保持PHP的内存使用较低，那么你的web服务器就会得到更好的性能，当你采用负载平衡的解决方案时，这是可以扩展的。