" ".join(foo.split())对于所问的问题不太正确，因为它也完全删除了单个前导和/或尾随空格。所以，如果它们也将被1个空白替换，你应该像下面这样做:

" ".join(('*' + foo + '*').split()) [1:-1]

当然，它没有那么优雅。

类似于前面的解决方案，但更具体:用一个空格替换两个或多个空格:

>>> import re
>>> s = "The   fox jumped   over    the log."
>>> re.sub('\s{2,}', ' ', s)
'The fox jumped over the log.'

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

string = 'This is a             string full of spaces          and taps'
string = string.split(' ')
while '' in string:
    string.remove('')
string = ' '.join(string)
print(string)

结果:

这是一个充满空格和点击的字符串

令人惊讶的是，没有人发布一个简单的函数，它会比所有其他发布的解决方案快得多。是这样的:

def compactSpaces(s):
    os = ""
    for c in s:
        if c != " " or (os and os[-1] != " "):
            os += c 
    return os

import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The     quick brown                \n\n             \t        fox')

这将删除所有的制表符，新行和多个空白与单一空白。