我发现这个问题的解决方案在这里有大量的文档:

https://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/

基本上，你必须在Jupyter环境中安装包，发出shell命令，比如:

!{sys.executable} -m pip install numpy

请查看上面的链接，以获得权威的完整答案。

主要原因是系统。Python和IPython的路径不同。

请参考lucypark link，解决方案适合我的情况。它发生在安装opencv by

Conda安装opencv

在iPython中导入错误，有三个步骤来解决这个问题:

import cv2
ImportError: ...

1. 使用以下命令检查Python和iPython中的路径

import sys
sys.path

你会发现Python和Jupyter的结果不同。第二步，只需使用sys.path.append通过尝试和错误来修复错过的路径。

2. 临时解决方案

在iPython:

import sys
sys.path.append('/home/osboxes/miniconda2/lib/python2.7/site-packages')
import cv2

ImportError: . .问题解决了

3.永久的解决方案

创建一个iPython配置文件并设置初始追加:

在bash shell中:

ipython profile create
... CHECK the path prompted , and edit the prompted config file like my case
vi /home/osboxes/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py

在vi中，在文件后面追加:

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
 'import sys; sys.path.append("/home/osboxes/miniconda2/lib/python2.7/site-packages")'
]

DONE

确保它们都使用相同的解释器。我在Ubuntu上遇到了这样的情况:

$ ipython3 -c 'import sys; print(sys.version)'
3.4.2 (default, Jun 19 2015, 11:34:49) \n[GCC 4.9.1]

$ python3 -c 'import sys; print(sys.version)'
3.3.0 (default, Nov 27 2012, 12:11:06) \n[GCC 4.6.3]

和系统。两位译员的路线不同。为了解决这个问题，我删除了Python 3.3。

这种错误很可能是由于python版本冲突造成的。例如，如果你的应用程序只在python 3上运行，而你也有python 2，那么最好指定使用哪个版本。 例如使用

python3 .....

而不是

python

这可能是由于系统上安装了不同的python版本，即python2或python3。

运行命令$ pip——version和$ pip3——version检查哪个pip来自Python 3x。例如，你应该看到如下版本信息:

pip 19.0.3 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

然后使用以下命令运行example.py脚本

$ python3 example.py

这个问题的出现是由于命令行IPython解释器使用当前路径的方式与单独进程使用的方式(无论是IPython笔记本，外部进程等)不同。IPython将寻找要导入的模块，而不仅仅是在你的sys。路径，但也在您的当前工作目录。当从命令行启动解释器时，您正在操作的当前目录与启动ipython时所在的目录相同。如果你跑了

import os
os.getcwd() 

你会发现这是真的。

然而，假设你正在使用一个ipython笔记本，运行os.getcwd()，而你当前的工作目录是你在ipython_notebook_config.py文件中告诉笔记本操作的文件夹(通常使用c.NotebookManager)。notebook_dir设置)。

解决方案是为python解释器提供模块的路径。最简单的解决方案是将该路径附加到sys. conf文件中。路径列表。在你的笔记本上，首先试着:

import sys
sys.path.append('my/path/to/module/folder')

import module_of_interest

如果这不起作用，那么您就遇到了与导入路径无关的其他问题，您应该提供有关该问题的更多信息。

解决这个问题的更好(也更持久)的方法是设置PYTHONPATH，它为解释器提供了查找python包/模块的额外目录。编辑或设置PYTHONPATH为全局变量取决于操作系统，这里将针对Unix或Windows详细讨论。