这可能是由于系统上安装了不同的python版本，即python2或python3。

运行命令$ pip——version和$ pip3——version检查哪个pip来自Python 3x。例如，你应该看到如下版本信息:

pip 19.0.3 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

然后使用以下命令运行example.py脚本

$ python3 example.py

我有一个类似的问题与我的Jupyter实验室设置，我通过检查Jupyter实验室日志打开解决。这告诉我，虚拟环境(pipenv)无法定位Jupyter Lab，所以它使用了一个共享版本(来自Python的早期安装)。

我创建了一个requirements.txt文件，发现我没有在这个新环境中安装Jupyter Lab。安装它解决了导入错误。

在安装ipython之前，我通过easy_install安装模块;输入sudo easy_install mechanize。

在安装ipython之后，我必须为ipython重新运行easy_install以识别模块。

这对我来说很有效:我只是在笔记本中更改了我的工作目录

import os

os.chdir("my/path/to/module")
os.getcwd() 

执行sys.path.append('my-path-to-module-folder')可以工作，但为了避免在每次使用模块时都在IPython中执行此操作，您可以将export PYTHONPATH="my-path-to-module-folder:$PYTHONPATH"添加到~/。bash_profile文件。

我发现这个问题的解决方案在这里有大量的文档:

https://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/

基本上，你必须在Jupyter环境中安装包，发出shell命令，比如:

!{sys.executable} -m pip install numpy

请查看上面的链接，以获得权威的完整答案。