确保它们都使用相同的解释器。我在Ubuntu上遇到了这样的情况:

$ ipython3 -c 'import sys; print(sys.version)'
3.4.2 (default, Jun 19 2015, 11:34:49) \n[GCC 4.9.1]

$ python3 -c 'import sys; print(sys.version)'
3.3.0 (default, Nov 27 2012, 12:11:06) \n[GCC 4.6.3]

和系统。两位译员的路线不同。为了解决这个问题，我删除了Python 3.3。

我发现这个问题的解决方案在这里有大量的文档:

https://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/

基本上，你必须在Jupyter环境中安装包，发出shell命令，比如:

!{sys.executable} -m pip install numpy

请查看上面的链接，以获得权威的完整答案。

删除pathlib并重新安装。删除siteppackages文件夹中的pathlib，使用pip命令重新安装pathlib包:

pip install pathlib

这种错误很可能是由于python版本冲突造成的。例如，如果你的应用程序只在python 3上运行，而你也有python 2，那么最好指定使用哪个版本。 例如使用

python3 .....

而不是

python

如果有人在MSVS Code中使用conda和Jupyter Notebook时遇到这个问题，解决方案是确保您使用了正确的内核。内核位于界面右上角的一个框中，看起来像这样:

我将我的Python版本指向与我的应用程序路径匹配的Python版本——问题解决了!

我发现了这种差异的另一个来源:

我在本地和virtualenvs中都安装了ipython。我的问题是，在一个带有ipython的新创建的virtualenv中，系统ipython被选中，这与virtualenv中的python和ipython是不同的版本(2.7。X vs. a . 3. X)，然后是笑声。

我认为当你在virtualenv/bin中安装二进制文件时，聪明的做法是立即为你正在使用的任何shell运行rehash或类似的程序，这样正确的python/ipython就会被拾取。(必须检查是否有合适的pip安装后挂钩…)