无需脚本的解决方案:

打开Spyder -> Tools -> PYTHONPATH管理器 通过点击“Add Path”添加Python路径。 例如:C: \ \用户用户\ AppData \本地Python \程序\ \ Python37 \ Lib \网站” 点击“同步…”允许其他程序(例如Jupyter Notebook)使用步骤2中设置的pythonpaths。 重启Jupyter，如果它是打开的

我有一个类似的问题与我的Jupyter实验室设置，我通过检查Jupyter实验室日志打开解决。这告诉我，虚拟环境(pipenv)无法定位Jupyter Lab，所以它使用了一个共享版本(来自Python的早期安装)。

我创建了一个requirements.txt文件，发现我没有在这个新环境中安装Jupyter Lab。安装它解决了导入错误。

这个问题的出现是由于命令行IPython解释器使用当前路径的方式与单独进程使用的方式(无论是IPython笔记本，外部进程等)不同。IPython将寻找要导入的模块，而不仅仅是在你的sys。路径，但也在您的当前工作目录。当从命令行启动解释器时，您正在操作的当前目录与启动ipython时所在的目录相同。如果你跑了

import os
os.getcwd() 

你会发现这是真的。

然而，假设你正在使用一个ipython笔记本，运行os.getcwd()，而你当前的工作目录是你在ipython_notebook_config.py文件中告诉笔记本操作的文件夹(通常使用c.NotebookManager)。notebook_dir设置)。

解决方案是为python解释器提供模块的路径。最简单的解决方案是将该路径附加到sys. conf文件中。路径列表。在你的笔记本上，首先试着:

import sys
sys.path.append('my/path/to/module/folder')

import module_of_interest

如果这不起作用，那么您就遇到了与导入路径无关的其他问题，您应该提供有关该问题的更多信息。

解决这个问题的更好(也更持久)的方法是设置PYTHONPATH，它为解释器提供了查找python包/模块的额外目录。编辑或设置PYTHONPATH为全局变量取决于操作系统，这里将针对Unix或Windows详细讨论。

这对我来说很有效:我只是在笔记本中更改了我的工作目录

import os

os.chdir("my/path/to/module")
os.getcwd() 

这可能是由于系统上安装了不同的python版本，即python2或python3。

运行命令$ pip——version和$ pip3——version检查哪个pip来自Python 3x。例如，你应该看到如下版本信息:

pip 19.0.3 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

然后使用以下命令运行example.py脚本

$ python3 example.py

如果有人在MSVS Code中使用conda和Jupyter Notebook时遇到这个问题，解决方案是确保您使用了正确的内核。内核位于界面右上角的一个框中，看起来像这样:

我将我的Python版本指向与我的应用程序路径匹配的Python版本——问题解决了!